【摘 要】
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时间序列分析是一种采用参数模型对所观测的随机数据进行分析和处理的数据处理方法,具有简便高效的应用特点,因此应用广泛。该文采用时间序列分析方法对癫痫脑电分析,采用基
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时间序列分析是一种采用参数模型对所观测的随机数据进行分析和处理的数据处理方法,具有简便高效的应用特点,因此应用广泛。该文采用时间序列分析方法对癫痫脑电分析,采用基于AIC准则和FPE准则进行适用性检验并建立AR模型,其中模型参数应用Burg算法和Marple算法进行估计,建立时间序列模型后,采用RBF神经网络依据模型参数对脑电信号进行分类。
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