【摘 要】
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针对二次多项式响应曲面在解决非线性问题时的局限性，提出了以神经网络为基础构建响应曲面的方法，建立了预锻模具形状与填充度之间的映射关系，并结合离子群优化算法（PSO）求得最优
【机 构】
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上海交通大学国家模具CAD工程研究中心
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针对二次多项式响应曲面在解决非线性问题时的局限性，提出了以神经网络为基础构建响应曲面的方法，建立了预锻模具形状与填充度之间的映射关系，并结合离子群优化算法（PSO）求得最优解，以两工步二维轴对称锻造问题为例，验证了其效果良好。同时，为解决预锻模具优化结果过于复杂的问题，提出了基于知识的再设计概念，用于进一步简化优化结果。通过与原优化结果的对比，验证了再设计方法效果良好。
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