【摘 要】
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针对基于云平台下资源调度互不相同的约束条件问题,文中提出了一种新的云计算资源调度算法。根据用户提出的各种约束要求,构造多目标约束条件,利用一个隶属度函数将多目标问
【机 构】
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西安工业大学理学院,西安工业大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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陕西省教育厅专项计划项目（15JK1364）;陕西省教育厅专项计划项目（16JK1381）
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针对基于云平台下资源调度互不相同的约束条件问题,文中提出了一种新的云计算资源调度算法。根据用户提出的各种约束要求,构造多目标约束条件,利用一个隶属度函数将多目标问题转化成单目标优化问题,重新设计了进化算子,对其遗传算法应用进行改进,对单目标问题进行求解,得到了策略的最优解,在CloudSim平台进行仿真实验,实验结果表明,该算法降低了任务调度的截止时间底线违背率,缩短了平均任务执行时间以及节约了平均执行成本。
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