随机规划在配网事故重构中的应用研究

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随机规划,简称是运筹学的分支之一,它是随着数学规划的不断发展而产生的。将线性规划应用于航班最优次数的设计,并考虑到客流量是随机变量,提出了二阶段补偿随机规划问题在研究炼油厂的生产和存储问题后,首先提出了概率约束规划模型。本文以恢复供电时间最短和恢复供电负荷最大为优化模型目标,应用机会约束不等式表示重要用户的恢复供电次序,将随机模拟、神经元网络和遗传算法结合,设计出混合智能算法求解该多目标随机机会约束规划。
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