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本文从语言信息的角度全面分析了当前语义形式化的复杂性和困难性。在此基础上系统地提出了语言信息度量化的概念,进而阐明了抽象数学模型的语义分析方法和模型构造原则。在构造了一种语义处理神经网模型基础上,应用其并行、非线性、非逻辑的处理机制,分析处理了两个基于语用知识的自动分词难题。本文对一些新的概念“隐式知识表达”、“语法信息”、“语义信息”、“语用信息”等进行了定义和描述。神经网机理和仿真结果表明这种理论具有许多新的特点和长处。