基于标签分层延深建模的企业画像构建方法

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标签建模是标签体系建设和画像构建的基本任务,传统标签建模方法存在模糊标签处理难、标签提取不合理,以及无法有效融合多模实体和多维关系等问题。针对以上问题提出了一种基于标签分层延深建模的企业画像构建方法(EPLLD)。EPLLD首先通过多源信息融合获取多特征信息,并对企业模糊标签(如批发、零售等行业中的不能完整概括企业特点的标签)进行统计和筛选;接着建立专业领域词库进行特征拓展,结合BERT语言模型进行多特征提取;然后利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)获取模糊标签延深结果;最后通过TF-IDF、Te
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