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根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论,建立了前馈网络预测模型并提出新的学习算法,结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物沉降进行了预测.预测结果表明神经网络方法是可行且有效的.
基于人工神经网络的建筑物沉降预测
【摘 要】
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根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论,建立了前馈网络预测模型并提出新的学习算法,结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物沉降进行了预测.预测结果表明神经网络方法是可行且
【机 构】
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武汉科技大学城建学院,中科院武汉岩土力学研究所
【出 处】
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建筑技术开发
【发表日期】
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2003年7期
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