【摘 要】
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利用小波分析和神经网络相结合的方法进行网络论坛话题热度趋势的预报。该方法主要是对由帖子的点击数（或回复数）所形成的原始时间序列进行小波多尺度分析，产生一系列子序列并进
【机 构】
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北京城市学院人工智能研究所,中国电力科学研究院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)(the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2005AA147030)
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利用小波分析和神经网络相结合的方法进行网络论坛话题热度趋势的预报。该方法主要是对由帖子的点击数（或回复数）所形成的原始时间序列进行小波多尺度分析，产生一系列子序列并进行评价，并通过BP神经网络进行类别训练，找出使得类内距离最小、类间距离最大的若干系数作为特征系数。对于未知类别的时间序列，把其特征系数送入神经网络进行预测。实验结果表明，将该方法用于网络论坛话题的热度趋势预测，可得出良好的预测精度。
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