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针对网络安全态势序列复杂多变,蕴含各种各样的演化规律,传统网络安全态势预测方法难以处理的问题,提出了一种专用的预测算法,该算法从长程相关的视角辨识态势序列蕴含的规律,依据事发迹象推断延续效应,经相似度、普遍性、对比度和缩放比加权后,合成预测序列。继而引入进化算法,依据预测效果调节相关参数,通过在线反馈式学习强化泛例的作用、弱化特例的干扰,提升预测算法的适应性。实验表明,该预测算法从超长态势序列中辨识多种类远距离相关性的能力很强,能对复杂多变的趋势保持自适应,预测结果更为精准可信。