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基于高分遥感影像进行震后建筑物检测,对开展应急响应救援等具有重要意义。在缺乏震前数据条件下,其核心在于构建高效的特征空间以进行震害建筑物特征建模。为此,提出了一种基于稀疏词典的震后建筑物检测方法。首先,联合光谱、纹理和几何形态学特征对震后建筑物进行多角度刻画;其次,通过构建相同、相异词对进一步引入空间上下文信息,从而构建多特征初始视觉词典;在此基础上,结合正交匹配追踪(OMP)和K奇异值分解(K-SVD)算法对视觉词典进行稀疏表示,以尽可能的减少冗余信息;最后,通过支持向量机获得最终检测结果。通过多