【摘 要】
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针对综合评价过程中如何处理不确定性信息,进行智能评价等难点问题,基于粗糙集理论进行指标筛选与权重确定,构建基于粗糙集的综合评价模型.首先,利用粗糙集属性约简与重要度
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针对综合评价过程中如何处理不确定性信息,进行智能评价等难点问题,基于粗糙集理论进行指标筛选与权重确定,构建基于粗糙集的综合评价模型.首先,利用粗糙集属性约简与重要度原理,有效删除冗余指标,得到最简指标体系,并求得各指标的重要性,从而客观确定权重.其次,进一步将粗糙集理论与模糊集理论和可拓评价分别杂合,拓展将多学科理论与综合评价理论相融合的新思路,建立模糊粗糙与粗糙可拓综合评价模型,研究并实现新模型的智能求解算法.最后,通过一个实例阐明所提出评价方法能更加有效地精简指标体系,提高权重确定的客观性,说明所设计
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