【摘 要】
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提出一种基于多均值正态分布的直方图规定化算法,以图像的灰度平均值作为首个高斯峰均值,计算出后续值,以图像的对比度作为所有高斯峰的均方差,通过峰值增益加以调节。以形成
【机 构】
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中国科学院上海技术物理研究所,江南大学物联网工程学院,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金No.60805014,国家自然科学基金多年期重大国际合作研究项目(No.60910005)~~
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提出一种基于多均值正态分布的直方图规定化算法,以图像的灰度平均值作为首个高斯峰均值,计算出后续值,以图像的对比度作为所有高斯峰的均方差,通过峰值增益加以调节。以形成的多均值正态分布作为直方图变换函数,将直方图约束成多均值正态分布形式。实验证明,基于多均值正态分布规定化处理,不仅有选择地对某灰度范围进行局部对比度增强,而且能改善图像的灰度平均值,从而增强图像的视觉效果,层次丰富,细节明晰。
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