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排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法。然而，实际排序中不可避免会出现误差。这会对极大似然估计的结果造成一定的偏倚。文章基于排序集样本对传统的极大似然估计方程进行修正，讨论了修正的极大似然估计的性质，并进一步从渐进方差的角度说明了这一估计较传统方法更稳健。
排序集抽样下两样本相关参数的修正极大似然估计
【摘 要】
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排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法。然而，实际排序中不可避免会出现误差。这会对极大似然估计的结果造成一定的偏倚。文章基于排序集样本对传统的极大似然估计方程进行
【机 构】
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河南农业大学信息与管理科学学院,中原工学院信息商务学院
【出 处】
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长春大学学报
【发表日期】
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2008年6期
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