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基于知识简洁度的粗集聚类方法
基于知识简洁度的粗集聚类方法
来源 :天津职业技术师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ccx1942
【摘 要】
:
提出了基于知识简洁度的粗集聚类方法.首先计算对象集合在每个属性下的划分;然后在对初始划分进行合并时,引进了不可分辨度的概念,考虑了其他属性的影响,同时避免了两个对象
【作 者】
:
王明春
郝奎刚
【机 构】
:
天津工程师范学院数理与信息计算科学系,北京师范大学天津附属中学
【出 处】
:
天津职业技术师范学院学报
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
粗集
聚类
知识简洁度
rough set
clustering
knowledge simplicity degree
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提出了基于知识简洁度的粗集聚类方法.首先计算对象集合在每个属性下的划分;然后在对初始划分进行合并时,引进了不可分辨度的概念,考虑了其他属性的影响,同时避免了两个对象之间取值相近的度量问题;在形成最终聚类结果时,引进了知识简洁度的定义,使得最终的聚类结果科学合理.
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