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针对汽驱采油中湿蒸汽干度测量精度过低的问题 ,采用RBF神经网络来建立湿蒸汽干度软测量模型 ,采用最小正交二乘法确定网络隐层节点数以及训练网络输出数值 ,并在实际运行中采用在线校正环节。所建立模型具有良好的逼近精度 ,在辽河油田的试用中证明了这种方法的有效性
基于RBF神经网络的湿蒸汽干度软测量模型
【摘 要】
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针对汽驱采油中湿蒸汽干度测量精度过低的问题 ,采用RBF神经网络来建立湿蒸汽干度软测量模型 ,采用最小正交二乘法确定网络隐层节点数以及训练网络输出数值 ,并在实际运行中采用在线校正环节。所建立模型具有良好的逼近精度 ,在辽河油田的试用中证明了这种方法的有效性
【机 构】
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大连理工大学自动化系
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2003年09期
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