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为了提高全球定位系统(GPS)接收机的增益,有必要进行长时间的累积积分。针对累积最重要的限制:导航电文的变化、多谱勒频偏的影响以及非相干累积的平方损失,该文指出在弱信号条件下快速傅立叶变换捕获较传统算法更具有优势。该算法通过采用差分累积,增加累积时间,减轻非相干累积平方带来的增益损失。另外,全比特搜索算法能够估计出导航数据的最佳组合,实现长时间的相干积分。结合这两种算法,提出一套完整的GPS弱信号处理方案。最后进行了Monte-Carlo仿真,仿真试验结果验证了该算法的有效性。