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摘 要：大数据技专业是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。大数据培养学生掌握数据科学与大数据技术的基础理论、基本技术，具有较高的文化素养和职业素质，知识、能力和素质协调发展的人才。
关键词：大数据专业;课程;模式
大数据技专业是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才
（一）培养方向
本专业坚持社会主义办学方向，培养拥护党的领导、拥护党的基本路线和方针政策，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，身心健康，系统掌握数据科学与大数据技术的基础理论、基本技术，具有较高的文化素养和职业素质，知识、能力和素质协调发展的，能够从事数据采集处理、存储、分析与挖掘工作，能够从事大数据应用开发、大数据运用平台运维、软件开发等工作。具有扎实的专业理论与实践能力，并有良好的人文素养、社会责任感和职业道德，具有创新意识和团队合作能力的高等应用型人才。
（二）培养目标
1.素质目标
坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。具有健康的体魄、心理和健全的人格，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯。
2.知识目标
掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、文明生产等相关知识。掌握相关语言的程序设计能力。掌握数据库设计与应用的技术和方法。掌握高等数学、统计学等数学基础。掌握大数据采集处理、存储的技术。掌握大数据分析与可視化技能掌握大数据平台和产品的应用开发、运维、升级的能力。掌握网络爬虫技术的相关知识。
3.能力目标
具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。具备良好的团队合作与抗压能力。能够正确理解软件需求分析报告和项目建设方案。具备计算机软硬件系统安装、调试、维护的实践能力。具备简单算法的分析与设计能力。具备数据库设计、应用与管理能力。具备大数据采集处理、存储与分析能力具备大数据平台和产品的开发、运行维护、更新能力。具备完成需求设计，规划设计行业大数据解决方案的能力。具备编写爬虫实现对互联网网站、网页内容的爬取、采集和数据抽取等能力。
（三）课程设置
（1）专业基础课程
开设大数据基础、程序设计基、数据库应用与技术、计算机网络技术、Python语言、计算机维护技术、Java程序设计、人工智能导论、信息安全、统计学基础等课程。
（2）专业核心课程
开设Spark数据处理、Hadoop大数据平台基础、数据可视化、Hbase分布式数据库、网络爬虫开发实战、网络操作系统（Linux操作系统）等课程。
（四）就业方向
大数据技术方向
大数据技术方向主要是以技术实现为主。使用的编程语言现阶段以Java、Python、SQL为主。主要岗位有：
1、大数据开发工程师。负责公司大数据平台的开发维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的机构设计与产品开发等等。
2、数据挖掘工程师。商业智能、用户体验分析、预测流失用户等。需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。
3、数据库开发。设计、开发和试试基于客户需求的数据库系统，通过立项接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。
4、数据管理。数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障检修问题、数据备份、数据恢复等。
大数据分析方向
大数据分析师将大数据通过各种分析方法获取相应有价值的观点与报告，是大数据技术应用的最终体现。而且目前国内大数据分析师相对较少，是从业者入门的最佳时机。主要工作岗位有：
1、数据分析师。进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
2、数据科学家。清洗、管理和组织大数据，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。
3、数据产品经理。把数据和业务结合起来做成相对应的数据产品。
关键词：大数据专业;课程;模式
大数据技专业是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才
（一）培养方向
本专业坚持社会主义办学方向，培养拥护党的领导、拥护党的基本路线和方针政策，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，身心健康，系统掌握数据科学与大数据技术的基础理论、基本技术，具有较高的文化素养和职业素质，知识、能力和素质协调发展的，能够从事数据采集处理、存储、分析与挖掘工作，能够从事大数据应用开发、大数据运用平台运维、软件开发等工作。具有扎实的专业理论与实践能力，并有良好的人文素养、社会责任感和职业道德，具有创新意识和团队合作能力的高等应用型人才。
（二）培养目标
1.素质目标
坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。具有健康的体魄、心理和健全的人格，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯。
2.知识目标
掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、文明生产等相关知识。掌握相关语言的程序设计能力。掌握数据库设计与应用的技术和方法。掌握高等数学、统计学等数学基础。掌握大数据采集处理、存储的技术。掌握大数据分析与可視化技能掌握大数据平台和产品的应用开发、运维、升级的能力。掌握网络爬虫技术的相关知识。
3.能力目标
具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。具备良好的团队合作与抗压能力。能够正确理解软件需求分析报告和项目建设方案。具备计算机软硬件系统安装、调试、维护的实践能力。具备简单算法的分析与设计能力。具备数据库设计、应用与管理能力。具备大数据采集处理、存储与分析能力具备大数据平台和产品的开发、运行维护、更新能力。具备完成需求设计，规划设计行业大数据解决方案的能力。具备编写爬虫实现对互联网网站、网页内容的爬取、采集和数据抽取等能力。
（三）课程设置
（1）专业基础课程
开设大数据基础、程序设计基、数据库应用与技术、计算机网络技术、Python语言、计算机维护技术、Java程序设计、人工智能导论、信息安全、统计学基础等课程。
（2）专业核心课程
开设Spark数据处理、Hadoop大数据平台基础、数据可视化、Hbase分布式数据库、网络爬虫开发实战、网络操作系统（Linux操作系统）等课程。
（四）就业方向
大数据技术方向
大数据技术方向主要是以技术实现为主。使用的编程语言现阶段以Java、Python、SQL为主。主要岗位有：
1、大数据开发工程师。负责公司大数据平台的开发维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的机构设计与产品开发等等。
2、数据挖掘工程师。商业智能、用户体验分析、预测流失用户等。需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。
3、数据库开发。设计、开发和试试基于客户需求的数据库系统，通过立项接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。
4、数据管理。数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障检修问题、数据备份、数据恢复等。
大数据分析方向
大数据分析师将大数据通过各种分析方法获取相应有价值的观点与报告，是大数据技术应用的最终体现。而且目前国内大数据分析师相对较少，是从业者入门的最佳时机。主要工作岗位有：
1、数据分析师。进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
2、数据科学家。清洗、管理和组织大数据，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。
3、数据产品经理。把数据和业务结合起来做成相对应的数据产品。