【摘 要】
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为有效快速地提取和识别数据,使其传输过程简单化,提出基于平行对称矩阵的贝叶斯预测分类器（PSM-PBC）,开发高效的大数据计算和信息共享的云环境。并行构建分布式大数据三角对称
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61502350、61672393)
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为有效快速地提取和识别数据,使其传输过程简单化,提出基于平行对称矩阵的贝叶斯预测分类器（PSM-PBC）,开发高效的大数据计算和信息共享的云环境。并行构建分布式大数据三角对称矩阵,利用Householder变换提升数据运算速率;为提高预测率,使用交叉验证贝叶斯分类器对实值对角数据搜索进行评估。利用贝叶斯类的MapReduce函数对大数据进行有效的预测分析,通过国家电网实际大数据集验证了该方法的准确性和有效性。
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