论文部分内容阅读
提出一种基于图像块配准的运动模糊图像复原算法。首先对测试图像进行分块操作,图像块的大小根据经验值选取;其次,采用SIFT算法在模糊图像和清晰图像对之间进行块配准;遍历模糊图像中的每个图像块,分别计算得到各个块的质心坐标,然后利用质心法计算该图像块发生偏移的角度和距离;统计图像中所有块的偏移,估计出图像退化的点扩散函数,并对每个图像块进行复原校正。分别针对仿真图像和智能视频监控图像进行了实验,来验证算法的有效性。实验结果表明,该算法能够有效地复原智能交通领域的智能视频监控图像,并且具有较高的复原效率。