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当极值指标大于0时,本文提出了一种位置不变的Pickands型估计量,证明了该估计量的强弱相合性,给出了其渐近展式和强收敛速度,并对k2的最优选择进行了讨论,最后利用自适应性方法对该估计量和其它Pickands型估计量进行随机模拟分析,比较该估计量的优越性.
一类位置不变的Pickands型估计量
【摘 要】
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当极值指标大于0时,本文提出了一种位置不变的Pickands型估计量,证明了该估计量的强弱相合性,给出了其渐近展式和强收敛速度,并对k2的最优选择进行了讨论,最后利用自适应性方
【机 构】
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重庆工商大学数学与统计学院
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2009年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（70371061）及重庆市教委科学技术研究项目（030705）资助.
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