【摘 要】
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为了解决并行自动测试系统中并行测试任务调度复杂、优化困难的问题,提出了一种把遗传算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法结合到一起的新型静态并行测试任务调度方法,在遗传算
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为了解决并行自动测试系统中并行测试任务调度复杂、优化困难的问题,提出了一种把遗传算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法结合到一起的新型静态并行测试任务调度方法,在遗传算法中引入模拟退火算法和禁忌搜索算法的核心思想,避免了遗传算法早熟收敛的问题,从而得到总测试时间最短,具有最大并行率的任务调度序列.这种新型调度算法具有较低的运算复杂度,可在较短时间内得到大量高效的并行测试序列,并且可以有效避免局部最优解,并逐渐收敛到全局最优解.实例仿真结果证明了该算法的有效性和优越性.
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