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分析了基于web的农业信息化建设,提出了在防火墙中实现一个学习模块,并对攻击以及正常网络数据进行收集分析,然后选择属性良好的网络数据作为训练样本,使得防火墙可以对新的流入的数据进行判断和学习,使防火墙向智能化方向发展,有效保障农业信息网络安全。
基于机器学习的智能检测在农业信息化中的应用
【摘 要】
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分析了基于web的农业信息化建设,提出了在防火墙中实现一个学习模块,并对攻击以及正常网络数据进行收集分析,然后选择属性良好的网络数据作为训练样本,使得防火墙可以对新的
【机 构】
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山东理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2009年34期
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