【摘 要】
：
人脸识别技术是人工智能最成功的应用场景之一。如今,越来越多的生活和工作场景被人脸识别技术改变,如手机解锁、线上支付、会议签到、上班打卡……在人工智能领域,尤其针对人脸识别技术,中关村企业盛开互动潜心研发十余年,成果颇丰。盛开互动最新推出的"你来啦"智慧会议管理系统,就是一款基于人脸识别技术,集小程序、APP、智能硬件于一体的轻量级会议活动管理工具,可以轻松实现票务管理、客户识别、数据分析、抽奖互动
论文部分内容阅读
人脸识别技术是人工智能最成功的应用场景之一。如今,越来越多的生活和工作场景被人脸识别技术改变,如手机解锁、线上支付、会议签到、上班打卡……在人工智能领域,尤其针对人脸识别技术,中关村企业盛开互动潜心研发十余年,成果颇丰。盛开互动最新推出的"你来啦"智慧会议管理系统,就是一款基于人脸识别技术,集小程序、APP、智能硬件于一体的轻量级会议活动管理工具,可以轻松实现票务管理、客户识别、数据分析、抽奖互动及留存转化等功能。
其他文献
传统的充电桩物联网数据自动召测系统安全性很差。针对这一问题,设计了一种新的基于NB-IOT充电桩物联网数据自动召测系统,重点对系统的硬件进行设计,给出了整体硬件结构,针对硬件的上行结构进行设计,分析了硬件的监测功能、保护功能、识别功能、充电功能和管理功能,分别设计了内部电路、看门狗电路和存储电路,对应用层的工作协议做了简要阐述。根据硬件结构给出了软件流程,分为电源上电、用户认证、自动召测和结果显示
探讨了紫外、磁化和超声3种技术措施对超滤膜污染的影响,并对3个样品及对照样品(仅超滤)的膜表面微生物16S rRNA基因进行高通量测序,分析其微生物群落结构的组成、丰度及多样性,通过PCR图和热图对比3种技术对膜表面微生物的影响。结果表明,紫外—超滤的膜表面微生物群落总数和种类与其他样品相比有明显差异,其群落总数仅是对照样品的30%,群落种类个数也明显减少; 4个样品的微生物在门水平上主要以Pro
针对传统电力营销计量生产自动调度系统稳定性差、运行效率低等问题,设计了一种新的调度系统。在物联网环境下对系统的硬件和软件进行设计,硬件部分主要分为基础资源层、平台业务层、界面呈现层三个平台,通过网络拓扑结构实现正常运行,对负载均衡服务器和业务子系统进行重点设计;软件利用编码、调度、备份、显示四步完成。与传统调度系统进行实验对比,结果表明,相较于传统调度系统,物联网环境下设计的电力信息调度系统稳定性
采用格栅/曝气沉砂/除氟沉淀/水解酸化/改良A~2O/机械絮凝/转盘滤池/消毒工艺处理工业园含氟废水,近期处理规模为5 000 m~3/d,远期处理规模为20 000 m~3/d。废水COD <500mg/L、BOD_5<300 mg/L、SS <300 mg/L、F~-<30 mg/L、TN <70 mg/L、NH3-N <45 mg/L、TP <5. 0mg/L、色度<80倍、pH值为6～9,
在污水生物脱氮过程中,硝化阶段产生的硝酸盐在反硝化阶段被还原为氮气从而达到脱氮目的,此外,硝酸盐还可能被还原为铵(DNRA过程),但在污水处理中是否存在这一过程尚有争议。为此,以西安市某污水处理厂A~2/O工艺中的厌氧池为研究对象,在氮平衡分析的基础上,对污泥进行连续培养,探讨DNRA现象。现场检测结果表明,在6 500 m~3的厌氧池中TN的平均损失量为177. 6 kg/d,硝态氮的平均损失量
为了解决目前节能控制系统由于设备的有线连接导致的施工困难、改造成本提高和构建系统数据中心导致额外能耗增加等问题,提出了一种采用物联网架构接入云端数据中心的节能控制系统的新方法。该系统由设备层、网络层、平台层以及应用层四层结构构建而成,采用无线低功耗蓝牙技术设计了人体感应传感器、温湿光传感器和电源监控器;采用MQTT协议进行物联网数据的接入;采用机器学习中的强化学习来制定照明控制和空调系统控制的策略
The Cambrian Kuanchuanpu Formation in southern Shaanxi, China is a critical window for the understanding of the Cambrian explosion, because of abundant and various exceptionally preserved metazoans an
针对图像处理过程中去噪与保边缘这一矛盾,提出了一种分类迭代保边缘的图像去噪算法。该算法充分考虑到不同密度的脉冲噪声产生的噪点分布特性,将噪声分为连续性噪声和非连续性噪声,采用大小不同的2～3个模板对原始图像迭代运算,进行噪声点恢复。利用该算法对添加有不同密度噪声的图像进行处理,结果表明,该算法在有效恢复噪声点的同时,能够很好地保留图像边缘细节信息,解决了传统算法存在滤波和保边缘的矛盾冲突,与传统滤
为了提高分拣扫描设备不规则物料的分类能力,提出基于粒子群进化寻优的分拣扫描设备不规则物料分类自动控制方法。构建不规则物料分类自动控制的图像扫描模型,采用网格分类方法对扫描的不规则物料图像大数据进行自适应分类,在邻域内采用超像素特征分解方法进行不规则物料分拣扫描图像区域融合滤波处理,进行不规则物料分拣扫描图像的颜色分量合并和模板匹配,挖掘不规则物料扫描图像的边缘轮廓特征量,根据不规则物料的边缘轮廓特