基于多尺度下凸包改进的贝叶斯模型显著性检测算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：rocket830214

【摘要】

：

针对传统基于贝叶斯的显著性检测算法存在的准确率不理想的问题,提出了一种基于多尺度凸包改进贝叶斯模型的显著性检测算法。该算法首先通过流行排序算法(MR)在CIELab颜色空间上对图像的前景进行提取,并将其作为先验图;其次通过高斯金字塔算法对图像进行降采样,得到3种不同尺度的图像(包括原图),结合经典的Harris算子检测不同尺度图像的角点,求三者的交集,得到更合理的凸包;然后利用颜色直方图结合凸包来

【作者】

：

鲁文超段先华徐丹王万耀

【机构】

：

江苏科技大学

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2019年06期

【关键词】

：

显著性检测流形排序算法凸包贝叶斯模型准确率-召回率曲线 Saliency detection Manifold Ranking algorithm Co

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(6177244),江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB52009),江苏省研究生创新计划项目(KYCX18_2331)资助

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