论文部分内容阅读
当前对白质损伤分割研究的缺陷就是不能真正用于实时分割任务,其主要原因是所用特征的表现性能较低.针对此问题,提出了新的数据处理方法和损伤分割特征.方法通过划分数据减少处理数据量的同时采用分治策略,区分处理白质灰质区域,从而改善了整体白质损伤分割的性能.在ACCORD-MIND MRI数据集上,使用SVM分类器将该新特征和传统特征的分割性能作了比较.实验结果表明,该特征在白质损伤分割中优于传统的特征,并能获得较好的分割结果和较快的分割速度.