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决策树归纳方法的剪枝过程是为了消除最终生成的决策树对训练集的过度适应以及减少结点的数量,但最终生成的决策树依然过于庞大。而有些应用对于决策树的精度要求不是很高。通过对剪枝过程加以优化,使得在牺牲少量精度的同时结点的数量大大减少,从而提高生成规则的可理解性。
一种改进决策树剪枝算法的研究
【摘 要】
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决策树归纳方法的剪枝过程是为了消除最终生成的决策树对训练集的过度适应以及减少结点的数量,但最终生成的决策树依然过于庞大。而有些应用对于决策树的精度要求不是很高。
【机 构】
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江苏常州轻工职业技术学院信息工程系
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2011年05期
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