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提出了一种在马尔科夫网络框架下基于样本块的图像超分辨率算法。算法根据相似性选取多个样本块作为图像重建的候选,在候选集中计算图像块先验概率和图像块之间的相容性,最后在马尔科夫框架下选取最优图像块,合成最终的高分辨率图像。实验证明本文提出的算法具有较好的超分辨率效果。
一种基于样本块的图像超分辨率方法研究
【摘 要】
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提出了一种在马尔科夫网络框架下基于样本块的图像超分辨率算法。算法根据相似性选取多个样本块作为图像重建的候选,在候选集中计算图像块先验概率和图像块之间的相容性,最后在马尔科夫框架下选取最优图像块,合成最终的高分辨率图像。实验证明本文提出的算法具有较好的超分辨率效果。
【机 构】
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天津理工大学新闻中心,山东省沂南县建筑设计院
【出 处】
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河北省科学院学报
【发表日期】
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2010年02期
【基金项目】
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天津市自然科学基金项目（（08JCYBJC12200）, 天津市滨海新区特派员项目（SB20080053 SB20080055）
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