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本文以ST状况为目标变量的财务困境判别模型表明，对识别企业是否陷入财务困境的最有影响的因素是资产收益率、股东权益比率和净资产收益率增长率指标，并以神经网络技术建立财务困境判别模型，模型评价显示，模型的正确判别率高达90％以上；最后，得出结论和政策建议。当然随着数据环境的改变，必须不断地对其修正和完善，才能适应新的情况。