【摘 要】
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针对生物地理学优化(biogeography-basedoptimization,BBO)算法在寻优过程中容易陷入早熟的现象,提出了一种基于三维变异的生物地理学优化(three-dimensionalvariationbiogeo
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,北京世纪隆博科技有限责任公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(21376014, 61771034).
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针对生物地理学优化(biogeography-basedoptimization,BBO)算法在寻优过程中容易陷入早熟的现象,提出了一种基于三维变异的生物地理学优化(three-dimensionalvariationbiogeography-basedoptimization,Tdv-BBO)算法。该算法是在BBO算法的基础上,引入了三维变量的变异,解决了BBO算法后期搜索动力不足的问题,加快了BBO算法的寻优速度。同时,提出将改进的Tdv-BBO算法应用到正丁烷异构反应动力学模型的优化中,对反应动力学
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