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摘要：自动化电气工程自动化和智能技术效率的优势，用于自动化智能技术的煤矿电气分析研究，这有助于发展和进步生产的煤矿企业。
关键词：煤矿;电气工程;自动化;智能技术
引言
相比于传统的人工，自动化技术可以用于提高企业的生产效率，保证煤炭开采的效率。电气自动控制是国内煤矿生产的重要组成部分，每一项技术创新都会影响煤矿的发展。特别是在使用智能技术之后，显著提高质量和自动化水平，使系统更高效的设备工作，轻声，从而降低运营成本。
1 现有煤矿电气工程自动化情况
目前在电气装备运转的过程中还会产生一些缺点，因此对计算机或控制中心进行实时的诊断和维护较为实现，并且只能根据问题通过搜索线路来进行维修。结果，设备故障诊断的效率低，而总错误率高;同时，尽管现有的自动化技术涉及高科技技术，但仍然无法快速诊断和监视远程错误问题。查明问题也是不可能的。电煤的诊断和从整个矿井中提取煤的劳动效率低，并且对地下工作环境的安全也会产生相关的影响，因此，要对煤矿电气工程目前拥有的自动化水平进行提高，并且通过运用智能技术来对采矿电气工程的自动化装备的效率进行提高。显而易见，这可以提高企业的市场竞争力，并使得企业从中受益[1]。
2 智能化技术在煤矿电气中应用优点
目前，为了对煤矿电气工程的自动化水平进行提高，对煤矿电气装备采用更加智能化的监控，为了提高煤矿电气工程的自动化水平，并对煤矿电气设备进行更智能的监控，在煤矿电气化中要广泛地应用智能技术。和传统的控制技术相比较而言，智能控制技术拥有更多的优点。
采用智能技术的煤矿电气设备具有较高的监测精度，使用CPU芯片，它可以准确，实际地控制煤矿电气设备的运行参数和状态，并快速地对数据进行处理，与此同时，可以根据问题，图片或者是动画对结构进行直观地表达和处理，得到显着提高。
基于传统的自动控制，无需建立复杂的监视程序和算法，也无需考虑监视数据的时刻的变化，也可以实现了地下电气装备在不同的情况下对信号的监控，通过对计算公式的简化，智能控制技术，煤矿电气装置可以为更多的智能传感器检测装置被设置，在其地位的不同时期，对处理措施采用不同的方法，对工作人员的数量不予以增加，减少人力资源，加大对自动控制功能的投资，同时，，智能技术使用的控制系统可能会随时发生变化，要根据操作条件的变化，和不同的使用要求进行定制，从而加强了控制系统的灵活。
3 智能化技术在煤矿电气中的实际应用
3.1 煤矿电气系统故障诊断应用
在地下工作过程中，因为电气工程中涉嫌了准确的装备和大量工具，由于地下条件随时都在发生变化，造成电气装备往往会发生不同种类的故障问题，引发了其他相联系的故障。迄今為止，为了解决诊断和维护地下电气设备中的缺陷的情况，根据工作的人员的技术进行保养和检查，人为参与的因素比较多。根据应用到监视地下电气装备的报告公式的建立，对有关设备缺陷的信息进行快速地返回到维修技术设备中去，所以，修理人员可以根据此快速找到故障的问题，并及时地解决，从而尽快地修理故障的机器，对拆卸缺陷的诊断和维护的效率以及响应缺陷的速度进行提高，这就对于煤矿电气设备的缺陷诊断有一定的作用 [2]。
3.2煤矿挖掘中的应用
从煤矿企业的角度出发，充分利用更大的采矿能力，在对煤矿开采效率和煤矿企业的利润水平的提高，煤矿工具和采矿机会发挥着相当关键的作用。同时，智能技术在煤矿开采中使用。在煤矿中使用智能技术之后，在相同的采矿设备条件下，采矿能力和设备生产效率得到了显着提高。同时，降低了设备故障的速度和技术人员的投入。根据东升煤矿的数据，在对知识技术进行应用之后，一年的煤矿开采量增加了15%，当维护的工作人员减少了1/3，30台机器在一年的使用过程中，仅仅发生了大约10此的机器故障，同比故障率下降了50%左右。
3.3 在电气工程故障诊断中应用智能技术
使用智能技术可以准确，完美地识别煤矿发电厂的相关缺陷，做有针对性的处理。例如，当变压器在电气系统中发生故障时，必须在智能自动化管理系统中将其淘汰，只有这样，维护工作才能正常进行。在煤矿电气工程设计中使用智能技术通常反映在人员的技术发展，详细地说，这是在电气产品设计中使用专家系统和遗传算法的方法。遗传算法用于计算更高的准确性和在电子产品的设计更经常使用，不仅可以提高产品的稳定性，而且可以提高产品的创新性。使用智能技术可以监视煤矿电气工程的实时项目，找出相关的缺陷，然后用自己的双手进行判断和分析，从而减少了对煤矿电气工程缺陷的处理和诊断[3]。
4 结语
提高技术水平的现代科学，知识技术被广泛应用于煤矿逐步自动化电气工程的控制。
参考文献：
[1]王丽丽.电气工程自动化智能化技术的实施情况分析[J].太原城市职业技术学院学报，2014，22（3）：171-172.
[2]王 琼.智能化技术在电气工程自动化控制技术中的应用[ J] . 建筑工程技术与设计，2016，18（34）：50.
[3]袁 野.浅谈电气工程自动化中智能技术在商业综合体中的实 际应用[ J] .商品与质量，2016，21（45）：195.
关键词：煤矿;电气工程;自动化;智能技术
引言
相比于传统的人工，自动化技术可以用于提高企业的生产效率，保证煤炭开采的效率。电气自动控制是国内煤矿生产的重要组成部分，每一项技术创新都会影响煤矿的发展。特别是在使用智能技术之后，显著提高质量和自动化水平，使系统更高效的设备工作，轻声，从而降低运营成本。
1 现有煤矿电气工程自动化情况
目前在电气装备运转的过程中还会产生一些缺点，因此对计算机或控制中心进行实时的诊断和维护较为实现，并且只能根据问题通过搜索线路来进行维修。结果，设备故障诊断的效率低，而总错误率高;同时，尽管现有的自动化技术涉及高科技技术，但仍然无法快速诊断和监视远程错误问题。查明问题也是不可能的。电煤的诊断和从整个矿井中提取煤的劳动效率低，并且对地下工作环境的安全也会产生相关的影响，因此，要对煤矿电气工程目前拥有的自动化水平进行提高，并且通过运用智能技术来对采矿电气工程的自动化装备的效率进行提高。显而易见，这可以提高企业的市场竞争力，并使得企业从中受益[1]。
2 智能化技术在煤矿电气中应用优点
目前，为了对煤矿电气工程的自动化水平进行提高，对煤矿电气装备采用更加智能化的监控，为了提高煤矿电气工程的自动化水平，并对煤矿电气设备进行更智能的监控，在煤矿电气化中要广泛地应用智能技术。和传统的控制技术相比较而言，智能控制技术拥有更多的优点。
采用智能技术的煤矿电气设备具有较高的监测精度，使用CPU芯片，它可以准确，实际地控制煤矿电气设备的运行参数和状态，并快速地对数据进行处理，与此同时，可以根据问题，图片或者是动画对结构进行直观地表达和处理，得到显着提高。
基于传统的自动控制，无需建立复杂的监视程序和算法，也无需考虑监视数据的时刻的变化，也可以实现了地下电气装备在不同的情况下对信号的监控，通过对计算公式的简化，智能控制技术，煤矿电气装置可以为更多的智能传感器检测装置被设置，在其地位的不同时期，对处理措施采用不同的方法，对工作人员的数量不予以增加，减少人力资源，加大对自动控制功能的投资，同时，，智能技术使用的控制系统可能会随时发生变化，要根据操作条件的变化，和不同的使用要求进行定制，从而加强了控制系统的灵活。
3 智能化技术在煤矿电气中的实际应用
3.1 煤矿电气系统故障诊断应用
在地下工作过程中，因为电气工程中涉嫌了准确的装备和大量工具，由于地下条件随时都在发生变化，造成电气装备往往会发生不同种类的故障问题，引发了其他相联系的故障。迄今為止，为了解决诊断和维护地下电气设备中的缺陷的情况，根据工作的人员的技术进行保养和检查，人为参与的因素比较多。根据应用到监视地下电气装备的报告公式的建立，对有关设备缺陷的信息进行快速地返回到维修技术设备中去，所以，修理人员可以根据此快速找到故障的问题，并及时地解决，从而尽快地修理故障的机器，对拆卸缺陷的诊断和维护的效率以及响应缺陷的速度进行提高，这就对于煤矿电气设备的缺陷诊断有一定的作用 [2]。
3.2煤矿挖掘中的应用
从煤矿企业的角度出发，充分利用更大的采矿能力，在对煤矿开采效率和煤矿企业的利润水平的提高，煤矿工具和采矿机会发挥着相当关键的作用。同时，智能技术在煤矿开采中使用。在煤矿中使用智能技术之后，在相同的采矿设备条件下，采矿能力和设备生产效率得到了显着提高。同时，降低了设备故障的速度和技术人员的投入。根据东升煤矿的数据，在对知识技术进行应用之后，一年的煤矿开采量增加了15%，当维护的工作人员减少了1/3，30台机器在一年的使用过程中，仅仅发生了大约10此的机器故障，同比故障率下降了50%左右。
3.3 在电气工程故障诊断中应用智能技术
使用智能技术可以准确，完美地识别煤矿发电厂的相关缺陷，做有针对性的处理。例如，当变压器在电气系统中发生故障时，必须在智能自动化管理系统中将其淘汰，只有这样，维护工作才能正常进行。在煤矿电气工程设计中使用智能技术通常反映在人员的技术发展，详细地说，这是在电气产品设计中使用专家系统和遗传算法的方法。遗传算法用于计算更高的准确性和在电子产品的设计更经常使用，不仅可以提高产品的稳定性，而且可以提高产品的创新性。使用智能技术可以监视煤矿电气工程的实时项目，找出相关的缺陷，然后用自己的双手进行判断和分析，从而减少了对煤矿电气工程缺陷的处理和诊断[3]。
4 结语
提高技术水平的现代科学，知识技术被广泛应用于煤矿逐步自动化电气工程的控制。
参考文献：
[1]王丽丽.电气工程自动化智能化技术的实施情况分析[J].太原城市职业技术学院学报，2014，22（3）：171-172.
[2]王 琼.智能化技术在电气工程自动化控制技术中的应用[ J] . 建筑工程技术与设计，2016，18（34）：50.
[3]袁 野.浅谈电气工程自动化中智能技术在商业综合体中的实 际应用[ J] .商品与质量，2016，21（45）：195.