新时期数字技术赋能民生保障的思考

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“十四五”时期是我国转变经济增长方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,也是转危为机的关键时期。面对错综复杂的国际国内形势,如何切实有效地提升民生保障水平,是我国面临的一项十分严峻的政治任务。以大数据、人工智能、物联网、5G移动通信和区块链等为代表的数字技术正在成为我国民生领域补短板、强弱项、促提升的利器,在提升政府民生服务效能、疏通公路交通堵点、破解教育难题、为健康医疗提供全面支持以及为解决养老难题提供创新思路等方面将发挥越来越重要的作用。因此,我们需要提高认识、切实发挥数字技术在民生保障中的独特作用
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针对超声成像中双重延时乘累加算法不适用于高噪声环境的问题,提出一种基于均值-标准差加权因子的双重延时乘累加算法,即RD-DMAS算法.该加权因子对解决高噪声带来的图像斑点问题具有显著效果,而双重延时乘累加波束形成算法能大幅提高超声成像分辨率,使所提算法能得到高分辨率和高对比度的重建图像.对该算法在点散射目标仿体、囊肿仿体和噪声环境下进行了仿真,结果表明,RD-DMAS算法有最小旁瓣以及较窄的主瓣.
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先进制造业的培育和发展得到了世界各国普遍重视,并被上升到关乎国家创新能力和国际竞争力的战略高度。培育先进制造业集群、推动产业创新发展是我国深入实施制造强国战略的关键内容。先进制造业成为我国迈向全球价值链和创新链中高端的先导力量。相对于传统制造业,先进制造业更依赖于创新提供驱动力,而知识和技术等创新要素远比资金等传统生产要素难以积累,需要长期的研发投入。学习借鉴发达国家先进制造业的经验,将为我国完善落实先进制造业发展的政策措施提供有益指导。本文结合我国先进制造业面临的形势和存在的问题,梳理美国先进制造业的创
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