【摘 要】
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熔池图像特征的提取对于分析焊接质量十分重要，而频域图像处理算法相对空域有很多优势，可以克服传统的空域图像处理算法对噪声敏感的不足，并有利于增强图像特征。为此，首先采用中
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60375012);广东省自然科学基金资助项目(06021444,07001764);广东省科技计划资助项目(2007B010400069)
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熔池图像特征的提取对于分析焊接质量十分重要，而频域图像处理算法相对空域有很多优势，可以克服传统的空域图像处理算法对噪声敏感的不足，并有利于增强图像特征。为此，首先采用中值维纳滤波方法对焊接熔池图像进行组合滤波去噪，然后对去噪后的熔池图像运用基于傅立叶变换的巴特沃思滤波器进行高通滤波，以增强图像，并采用加强滤波算法对图像实现补偿，同时进行直方图均衡化，最后运用Cannv算子边缘检测与数学形态学运算获得熔池边缘，提取出熔池特征信息。结果表明，运用傅立叶变换高频加强滤波进行熔池图像增强处理，并结合空域中较为成熟
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