【摘 要】
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当前卷烟工业设备自动化程度高、设备关联性强,功能结构复杂,行业广泛采用的基于周期性的计划性维护体系,容易产生过修和欠修问题,难以保障烟草装备的可靠性水平。结合卷烟厂设备管理的实际需求,构建TOPSIS模型作为健康状态评价的核心算法,并引入熵权法确定权重以此提高模型科学性。最后通过案例分析验证该模型可用性,为设备维修保养的决策方案提供依据。
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当前卷烟工业设备自动化程度高、设备关联性强,功能结构复杂,行业广泛采用的基于周期性的计划性维护体系,容易产生过修和欠修问题,难以保障烟草装备的可靠性水平。结合卷烟厂设备管理的实际需求,构建TOPSIS模型作为健康状态评价的核心算法,并引入熵权法确定权重以此提高模型科学性。最后通过案例分析验证该模型可用性,为设备维修保养的决策方案提供依据。
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