【摘 要】
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针对空轨轨道梁的表面缺陷,采用图像分析的方法进行检测.对于电荷耦合器件(CCD)摄像机采集到的钢板表面图像信息,先通过基于均值和方差的粗检方法,获取正常样本,即利用一定大
【机 构】
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中铁二院工程集团有限责任公司,电子科技大学自动化工程学院
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针对空轨轨道梁的表面缺陷,采用图像分析的方法进行检测.对于电荷耦合器件(CCD)摄像机采集到的钢板表面图像信息,先通过基于均值和方差的粗检方法,获取正常样本,即利用一定大小的滑动窗口计算表面图像的均值和方差,分析确定阈值后将样本分成疑似缺陷样本和正常样本.接着在粗检的基础上,采用基于积分图的Bayes细检方法提高准确度,即用压缩感知算法得到缺陷的特征样本,进一步将粗检过程中错分到缺陷样本中的正常样本剔除.试验结果表明,该方法对钢板表面缺陷的检出率达到98%以上,准确率达到95%以上.
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