论文部分内容阅读
【摘 要】文章以福建省永泰县为研究区域，建立VAR模型对旅游资源开发对地方经济发展影响力进行实证研究。研究发现：协整检验表明，旅游业发展与经济增长之间存在着长期均衡关系;通过Granger因果检验和脉冲响应分析进一步得出，旅游资源开发和经济增长两者之间具有相互影响、相互促进的关系;同时，考虑GDP因素，对永泰县未来3年旅游收入进行预测，误差极小，2019—2021年旅游收入将继续增加。政府应科学规划，建立健全管理机制，加强特色宣传，保护资源，以促进永泰县旅游的可持续发展。
【關键词】旅游资源开发;地方经济发展;VAR模型
【中图分类号】F592.7 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）02-0227-03
旅游业与经济增长的关系一直是旅游经济研究的重要主题。据世界旅游组织统计，旅游业从业人数每增加1人，全社会就会增加3～5个就业机会，旅游业直接收入每增加1元，能够带动相关产业增加4.3元，由此看出，旅游对地方经济发展有很大的影响。目前研究来看，关于旅游经济发展影响的探究已经很深入，尤其是国外理论非常成熟，但是更多注重于理论研究，定量研究还是比较少。本文研究的区域为福建省永泰县，属于地方经济，研究永泰县旅游资源开发对地方经济发展的影响力，属于旅游对目的地经济影响的研究范畴。
1 永泰县旅游资源条件概况
永泰县位于福建省东部，福州市西南部，是福州市一个典型的山区县，拥有独特的地貌形态，山岭地势起伏，景色宜人，水清木秀。永泰县境内具有游览开发价值的景观达110多处，相继获得“中国优秀旅游县”“国家4A级风景区”“国家重点风景名胜区”“福建省最佳旅游目的地”等8个国家级和10多个省市级旅游品牌。除此之外，永泰县温泉资源丰富，常年吸引各地游客前来体验，被誉为福州的“后花园”。在交通方面，福永高速公路、昌福铁路横贯境内，并设有4个互通口和1个动车站，往来交通便利，为永泰县旅游经济发展打下了良好的基础。
2 永泰县旅游业和地区经济发展现状分析
2003—2018年，永泰县旅游收入和GDP收入均呈现明显的递增趋势，且递增速度不断增加（见表1）。2003年，永泰县旅游收入为1.32亿元，接待旅游人数为62.30万人，旅游收入占GDP比重为4.44%，由数据可知，旅游收入对地方经济影响还不大。历经十几年发展，永泰县2018年旅游收入是2013年的近10倍，接待旅游人数是2013年的近20倍，说明十几年间永泰县重视旅游发展，加大旅游资源开发，增强旅游接待能力，至2018年，旅游收入占永泰县GDP的23.79%，旅游对地方经济的影响不断增强。
3 永泰县旅游资源开发对地方经济发展影响力的实证研究
3.1 数据处理与VAR模型
本文以永泰县年旅游收入代表旅游资源开发带来的收益，用永泰县GDP总量代表地方经济发展水平。本文永泰县旅游收入及GDP总量数据均来源于福州市永泰县政府《2003—2018年永泰县国民经济和社会发展统计公报》，为消除异方差带来的影响，对两序列做对数处理，生成序列GDP总量和年旅游收入。
本文欲建立VAR向量自回归模型来探究永泰县旅游资源开发与地方经济发展的互动关系，通过建立VAR向量自回归模型，不仅能描述旅游资源开发对地方经济发展的促进作用，还能知道两者之间的互动关系，研究两者的动态过程，提高数据分析的准确性，同时可对未来收入进行预测。本文选择以非结构性的方法来建立相关变量之间的关系模型。具体的，本文选择使用“向量自回归模型”（vector auto regression，VAR），其一般表达式如下：
yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+Bxt+εt（t=1，2，…，T）
在表达式中，yt为内生变量向量，xt为外生变量向量，p为滞后阶数，T为样本容量，A1，A2，…，Ap与B为待估计的系数矩阵，εt为随机扰动项向量，此模型为VAR（p）模型。
3.2 平稳性检验
为避免各检验无意义和“伪回归”的问题，在建立VAR模型之前，要采用ADF单位根的检验法对各变量的平稳性进行检验。lny和lnx均为非平稳序列，具有明显的递增趋势，可以通过差分对数据进行处理使其变得平稳。因两序列趋势较一致，初步判断具有协整特征，只有当相关变量都具有相同的单整阶数时，才能进行协整分析。本文采用EViews7.0进行平稳性检验，由表2可知ADF平稳性检验结果，在10%的显著水平下，经过一阶差分的lny和lnx为平稳序列，并且同阶单整，因此可对两序列进行协整分析。
3.3 最大阶数及参数估计
由VAR模型估计结果可知，0～3阶的检验中，可确定最大滞后阶数为3阶，其AIC值为-7.1688、SC值为-6.5604，HQ值为-7.2939。当最大阶数为3阶，对VAR参数进行估计，可得到VAR模型表达式：
lny=1.433 2×lny（-1）-0.614 4×lny（-2）-0.042 6×lny（-3）+0.069 7×lnx（-1）-0.171 7×lnx（-2）+0.209 0×lnx（-3）+0.892 0
lnx=1.372 8×lny（-1）-1.666 7×lny（-2）-0.570 4×lny（-3）+0.670 9×lnx（-1）-0.123 4×lnx（-2）+0.377 6×lnx（-3）-0.717 1
3.4 E-G协整检验
在平稳性检验中可知lny和lnx具有同阶单整，要确定两者是否存在协整关系，我们还需通过E-G两步法进行协整关系检验。
第一步，用OLS法作回归分析，假设c为常数，lny为被解释变量，lnx为解释变量，得到回归方程： 回归方程常数项c和解释变量lnx的t统计量分别为69.383 4和22.138 0，其显著性水平均为0.000 0，均通过了5%的显著性水平，同时方程的可决系数R2的值为0.972 2，非常接近1，表明回归方程的拟合度非常高，与实际情况接近。
第二步，对残差项ε进行ADF单位根检验，检验结果显示其ADF统计量为-2.640 3，P值为0.012 7，通过了5%显著性水平，拒绝原假设，说明残差项ε为平稳序列，也就是说lny和lnx之间存在协整关系，即存在着长期稳定的均衡关系。同时，回归方程中的参数系数表明，旅游收入每增加1%，地区GDP就会增长0.5249%。
3.5 Granger因果关系检验
通过协整检验我们知道了旅游收入及GDP之间存在长期稳定的均衡关系，但这种均衡关系是否构成因果关系，还需要通过Granger因果关系检验进一步验证。设定滞后阶数为3阶，检验结果见表3。
通过Granger因果检验得出，在5%的显著性水平下，能拒绝原假设，lnx能Granger引起lny;同时，lny能Granger引起lnx。说明旅游收入与GDP总量之间是相互影响的。
3.6 脉冲响应分析
为了更具体地展现Granger因果关系的过程，以及更形象地说明旅游收入与GDP之间的动态关系，利用基于VAR 模型的脉冲响应函数来分析它们的动态特征。对于稳定的VAR模型，脉冲响应函数应趋于0，累积响应趋于非0常数。由图1可知，GDP对来自旅游收入的新息冲击，在开始的3年体现为微弱的负向效应，第4年后变为正向效应，之后随着时间的推移，这种正向效应缓慢平稳增长。总的来说，旅游对GDP增长具有促进作用。由图2可知，旅游收入对来自GDP的新息冲击一直呈现出正向效应，随着时间的推移，这种正向效应缓慢平稳增长。总的来说，GDP增长也对旅游业发展具有促进作用。
3.7 永泰县旅游收入预测
通过以上平稳性检验、协整分析、Granger因果检验和脉冲响应等实证分析，确定了VAR模型的稳定性，预测平均误差为1.39%，误差极小，因此可以通过VAR模型对未来3年旅游收入进行预测（ex），2019—2021年旅游收入预测值分别为59.50（e4.086）亿元、83.46（e4.424 4）亿元和118.39（e4.774）亿元，未来旅游收入呈现增长趋势。
4 结论
第一，协整检验表明，尽管永泰县旅游收入和GDP增长是非平稳的关系，但是从长期来看，旅游业发展与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系。旅游业资源开发也是促进经济增长的积极因素。
第二，通过Granger因果检验和脉冲响应分析进一步得出：旅游资源开发对经济增长有显著促进作用，同时经济的增长也会促进旅游业的发展，两者之间具有相互影响、相互促进的关系。因此，对于永泰县未来旅游收入的预测，可以考虑GDP因素所带来的影响。
第三，通过预测可知，永泰县2019—2021年未来3年旅游收入将会继续增加，预测平均误差为1.39%，误差极小，说明可信度较高。因此，旅游资源的开发将会继续促进旅游收入增加，进而对地方经济产生影响。政府应科学规划，建立健全管理机制，加强特色宣传，保护资源，以促进永泰县旅游的可持续发展。
参 考 文 献
[1]刘静.旅游经济与区域经济发展互动效应研究——以保定市为例[D].天津：河北工业大学，2009.
[2]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].第2版.北京：中国人民大学出版社，2014.
[3]郭国峰，田艳青.基于VAR模型的经济增长与收入分配关系的研究[J].安阳师范学院学报，2012（4）：38-45.
[4]孟凡宝.安徽省旅游业发展与经济增长关系的实证检验[J].财会学习，2017（6）：207.
[5]鲁萍，沈宏，常琳.旅游业与经济增长动態关系实证研究——以呼伦贝尔市为例[J].华北金融，2018（5）：66-71.
[6]杨盛雄.旅游业发展与区域经济增长关系的实证研究——基于桂林市1997—2016年数据的实证检验[J].全国流通经济，2017（14）：66-67.
[7]唐帅.我国旅游业发展区域差异及对经济增长影响的实证研究[D].合肥：安徽财经大学，2015.
【關键词】旅游资源开发;地方经济发展;VAR模型
【中图分类号】F592.7 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）02-0227-03
旅游业与经济增长的关系一直是旅游经济研究的重要主题。据世界旅游组织统计，旅游业从业人数每增加1人，全社会就会增加3～5个就业机会，旅游业直接收入每增加1元，能够带动相关产业增加4.3元，由此看出，旅游对地方经济发展有很大的影响。目前研究来看，关于旅游经济发展影响的探究已经很深入，尤其是国外理论非常成熟，但是更多注重于理论研究，定量研究还是比较少。本文研究的区域为福建省永泰县，属于地方经济，研究永泰县旅游资源开发对地方经济发展的影响力，属于旅游对目的地经济影响的研究范畴。
1 永泰县旅游资源条件概况
永泰县位于福建省东部，福州市西南部，是福州市一个典型的山区县，拥有独特的地貌形态，山岭地势起伏，景色宜人，水清木秀。永泰县境内具有游览开发价值的景观达110多处，相继获得“中国优秀旅游县”“国家4A级风景区”“国家重点风景名胜区”“福建省最佳旅游目的地”等8个国家级和10多个省市级旅游品牌。除此之外，永泰县温泉资源丰富，常年吸引各地游客前来体验，被誉为福州的“后花园”。在交通方面，福永高速公路、昌福铁路横贯境内，并设有4个互通口和1个动车站，往来交通便利，为永泰县旅游经济发展打下了良好的基础。
2 永泰县旅游业和地区经济发展现状分析
2003—2018年，永泰县旅游收入和GDP收入均呈现明显的递增趋势，且递增速度不断增加（见表1）。2003年，永泰县旅游收入为1.32亿元，接待旅游人数为62.30万人，旅游收入占GDP比重为4.44%，由数据可知，旅游收入对地方经济影响还不大。历经十几年发展，永泰县2018年旅游收入是2013年的近10倍，接待旅游人数是2013年的近20倍，说明十几年间永泰县重视旅游发展，加大旅游资源开发，增强旅游接待能力，至2018年，旅游收入占永泰县GDP的23.79%，旅游对地方经济的影响不断增强。
3 永泰县旅游资源开发对地方经济发展影响力的实证研究
3.1 数据处理与VAR模型
本文以永泰县年旅游收入代表旅游资源开发带来的收益，用永泰县GDP总量代表地方经济发展水平。本文永泰县旅游收入及GDP总量数据均来源于福州市永泰县政府《2003—2018年永泰县国民经济和社会发展统计公报》，为消除异方差带来的影响，对两序列做对数处理，生成序列GDP总量和年旅游收入。
本文欲建立VAR向量自回归模型来探究永泰县旅游资源开发与地方经济发展的互动关系，通过建立VAR向量自回归模型，不仅能描述旅游资源开发对地方经济发展的促进作用，还能知道两者之间的互动关系，研究两者的动态过程，提高数据分析的准确性，同时可对未来收入进行预测。本文选择以非结构性的方法来建立相关变量之间的关系模型。具体的，本文选择使用“向量自回归模型”（vector auto regression，VAR），其一般表达式如下：
yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+Bxt+εt（t=1，2，…，T）
在表达式中，yt为内生变量向量，xt为外生变量向量，p为滞后阶数，T为样本容量，A1，A2，…，Ap与B为待估计的系数矩阵，εt为随机扰动项向量，此模型为VAR（p）模型。
3.2 平稳性检验
为避免各检验无意义和“伪回归”的问题，在建立VAR模型之前，要采用ADF单位根的检验法对各变量的平稳性进行检验。lny和lnx均为非平稳序列，具有明显的递增趋势，可以通过差分对数据进行处理使其变得平稳。因两序列趋势较一致，初步判断具有协整特征，只有当相关变量都具有相同的单整阶数时，才能进行协整分析。本文采用EViews7.0进行平稳性检验，由表2可知ADF平稳性检验结果，在10%的显著水平下，经过一阶差分的lny和lnx为平稳序列，并且同阶单整，因此可对两序列进行协整分析。
3.3 最大阶数及参数估计
由VAR模型估计结果可知，0～3阶的检验中，可确定最大滞后阶数为3阶，其AIC值为-7.1688、SC值为-6.5604，HQ值为-7.2939。当最大阶数为3阶，对VAR参数进行估计，可得到VAR模型表达式：
lny=1.433 2×lny（-1）-0.614 4×lny（-2）-0.042 6×lny（-3）+0.069 7×lnx（-1）-0.171 7×lnx（-2）+0.209 0×lnx（-3）+0.892 0
lnx=1.372 8×lny（-1）-1.666 7×lny（-2）-0.570 4×lny（-3）+0.670 9×lnx（-1）-0.123 4×lnx（-2）+0.377 6×lnx（-3）-0.717 1
3.4 E-G协整检验
在平稳性检验中可知lny和lnx具有同阶单整，要确定两者是否存在协整关系，我们还需通过E-G两步法进行协整关系检验。
第一步，用OLS法作回归分析，假设c为常数，lny为被解释变量，lnx为解释变量，得到回归方程： 回归方程常数项c和解释变量lnx的t统计量分别为69.383 4和22.138 0，其显著性水平均为0.000 0，均通过了5%的显著性水平，同时方程的可决系数R2的值为0.972 2，非常接近1，表明回归方程的拟合度非常高，与实际情况接近。
第二步，对残差项ε进行ADF单位根检验，检验结果显示其ADF统计量为-2.640 3，P值为0.012 7，通过了5%显著性水平，拒绝原假设，说明残差项ε为平稳序列，也就是说lny和lnx之间存在协整关系，即存在着长期稳定的均衡关系。同时，回归方程中的参数系数表明，旅游收入每增加1%，地区GDP就会增长0.5249%。
3.5 Granger因果关系检验
通过协整检验我们知道了旅游收入及GDP之间存在长期稳定的均衡关系，但这种均衡关系是否构成因果关系，还需要通过Granger因果关系检验进一步验证。设定滞后阶数为3阶，检验结果见表3。
通过Granger因果检验得出，在5%的显著性水平下，能拒绝原假设，lnx能Granger引起lny;同时，lny能Granger引起lnx。说明旅游收入与GDP总量之间是相互影响的。
3.6 脉冲响应分析
为了更具体地展现Granger因果关系的过程，以及更形象地说明旅游收入与GDP之间的动态关系，利用基于VAR 模型的脉冲响应函数来分析它们的动态特征。对于稳定的VAR模型，脉冲响应函数应趋于0，累积响应趋于非0常数。由图1可知，GDP对来自旅游收入的新息冲击，在开始的3年体现为微弱的负向效应，第4年后变为正向效应，之后随着时间的推移，这种正向效应缓慢平稳增长。总的来说，旅游对GDP增长具有促进作用。由图2可知，旅游收入对来自GDP的新息冲击一直呈现出正向效应，随着时间的推移，这种正向效应缓慢平稳增长。总的来说，GDP增长也对旅游业发展具有促进作用。
3.7 永泰县旅游收入预测
通过以上平稳性检验、协整分析、Granger因果检验和脉冲响应等实证分析，确定了VAR模型的稳定性，预测平均误差为1.39%，误差极小，因此可以通过VAR模型对未来3年旅游收入进行预测（ex），2019—2021年旅游收入预测值分别为59.50（e4.086）亿元、83.46（e4.424 4）亿元和118.39（e4.774）亿元，未来旅游收入呈现增长趋势。
4 结论
第一，协整检验表明，尽管永泰县旅游收入和GDP增长是非平稳的关系，但是从长期来看，旅游业发展与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系。旅游业资源开发也是促进经济增长的积极因素。
第二，通过Granger因果检验和脉冲响应分析进一步得出：旅游资源开发对经济增长有显著促进作用，同时经济的增长也会促进旅游业的发展，两者之间具有相互影响、相互促进的关系。因此，对于永泰县未来旅游收入的预测，可以考虑GDP因素所带来的影响。
第三，通过预测可知，永泰县2019—2021年未来3年旅游收入将会继续增加，预测平均误差为1.39%，误差极小，说明可信度较高。因此，旅游资源的开发将会继续促进旅游收入增加，进而对地方经济产生影响。政府应科学规划，建立健全管理机制，加强特色宣传，保护资源，以促进永泰县旅游的可持续发展。
参 考 文 献
[1]刘静.旅游经济与区域经济发展互动效应研究——以保定市为例[D].天津：河北工业大学，2009.
[2]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].第2版.北京：中国人民大学出版社，2014.
[3]郭国峰，田艳青.基于VAR模型的经济增长与收入分配关系的研究[J].安阳师范学院学报，2012（4）：38-45.
[4]孟凡宝.安徽省旅游业发展与经济增长关系的实证检验[J].财会学习，2017（6）：207.
[5]鲁萍，沈宏，常琳.旅游业与经济增长动態关系实证研究——以呼伦贝尔市为例[J].华北金融，2018（5）：66-71.
[6]杨盛雄.旅游业发展与区域经济增长关系的实证研究——基于桂林市1997—2016年数据的实证检验[J].全国流通经济，2017（14）：66-67.
[7]唐帅.我国旅游业发展区域差异及对经济增长影响的实证研究[D].合肥：安徽财经大学，2015.