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在城市轨道交通闸机人体识别系统中,大容量传感器数据采集需要很高的采样率,以致提高了数据存储、处理和传输的成本,降低了识别速度。针对该问题,将压缩感知技术应用到闸机人体识别系统中。分析了稀疏信号的模拟-信息转换方法,提出了基于压缩感知的图像采集技术。该技术以低速压缩采样获得了高速图像数据,有利于降低存储、处理和传输信号的成本,又可完全重建信号,具有较好的工程应用前景。