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摘要：集体林权改革涉及农村社会经济和生态的变化，通过模型分析，研究制定了林改综合评价标准和监测指标；通过林农对林改的政策意愿分析表明，林农对林地仍具有依赖性，家庭经营仍然是农民的首选模式；通过林改对林农家庭收入的影响分析表明，林改成为影响林农收入的重要因子；试验区研究结果表明，集体林改后资源增长，林农经营林业收入增加，但经营模式和配套政策需要进一步完善。
关键词：集体林权改革；评价；林农；福建邵武；政策意愿
中图分类号：F127文献标志码：A文章编号：1673-291X（2010）34-0147-09
从2003年开始，福建、江西、辽宁率先开展了以明晰产权、减轻税费、放活经营、规范流转为主要内容的集体林改革试点，为全国林改探索了经验。2009年6月中央林业工作会议之后，各省区相继出台集体林权改革政策，全国林改进入深入推进阶段。据国家林业局统计，截至2010年6月，全国31个省区出台相关政策，12个省完成了主体改革任务[1]。对集体林权制度改革实施跟踪调查和监测，及时反馈信息，是一项很重要的工作。
集体林改研究近年来十分活跃。很多学者从不同角度，对林改理论、成效、影响和评价等进行研究。徐晋涛等（2008）调查了2006—2007年8个省份的数据，对林权改革的初步成效进行了评价；张蕾等（2008）分析了4个省抽样调查的数据，对林改与林农收益问题进行了评价；朱冬亮等（2007）以福建农村实地调查数据为基础，对集体林改革进行了初步研究;刘璨等（2006）分析中国集体林产权制度变迁及其绩效，并讨论了与集体林产权制度密切相关的政策;孙妍等（2006）对江西林权制度改革对林地规模化经营的影响问题进行了实证研究。我们的研究在参阅大量文献的基础上，重点探讨三个问题：一是制定了林改监测标准和评价指标，开展林改成效综合评价；二是林农政策意愿调查，构建综合信息评价和反馈系统；三是研究林改对林农家庭收入的影响，建立模型评估。
一、调查区概况和数据来源
本研究选择福建省邵武市进行调查。邵武市地处福建省西北部，武夷山南麓，是率先开展林改的林区县市。全市国土面积427.1万亩，人口31万，2009年生产总值77亿元；规模以上工业产值85亿元；财政总收入6.69亿元；地方级财政收入3.78亿元；城镇居民人均可支配收入14 744元；农民人均纯收入5 942元。现有林业用地面积350.4万亩，有林地面积325.6万亩，活立木总蓄积量1 506万立方米，立竹量7062万株，森林覆盖率为76.2%。
邵武市于2003年开展集体林权制度改革工作，全市139个行政村完成林改任务，明晰集体商品林产权面积195.7万亩，占应明晰产权面积的93.3%，已登记面积262.4万亩，林权申请登记率91.3%。计21 508个宗地，面积186万亩，占应发证面积的89.4%，发放林权证12 393本。
邵武市共辖4个街道办事处、15个乡镇、139个村民委员会。我们采用大面积调查与随机抽样相结合的方法，共对邵武县15个乡镇的50个行政村进行详细调查，对每个村的农户采用抽样调查的方法确定农户，调查100户农户（实际可用数据为97）。数据来源（见表3）。实地调查同时在村级和农户两层面展开。村级调查主要是收集样本村的自然资源，财务状况，人口状况等村级基本数据。调查主要有四套表格：（1）县级调查表，包括县一级GDP、财政收入、贫困人口等若干数据；（2）村级调查表。主要内容有：村级自然情况、村财情况，人口情况、土地利用情况，收入和就业情况，产业经营情况，公共项目投入等。收集样本村2003—2009年的数据，由村干部填写；（3）农户调查表。以林权改革为主线，对农户的收入情况、林地（包括自留山、责任山）承包情况、林地投入产出情况、林改实施过程和状况等，由农户亲自无记名填写；（4）问卷调查表。主要设计了20个问题，对林改的意愿和评价进行调查，了解林农的真实意愿和想法。所有数据林改前指2003年数据，林改后指2009年年底数据。
表1 福建邵武市样本村和农户调查数据来源
二、集体林权改革监测标准和效益评价
建立判断矩阵和模型。林改综合效益监测评价指标体系建立的过程，就是建立其评价模型的过程。根据层次分析法，建立各指标层判断矩阵并求解，进行一致性检验。我们以经济效益的子因素层为例建立判断矩阵A，以林农收入P1为判断准则，根据层次分析法判断尺度分别考虑它的子因素层指标P11、P12、P13、P14之间的相对重要程度。
建立判断矩阵B 如下表：
表2指标层判断矩阵
a0ij表示以P1为判断准则，列向量P=（P11、P12、P13、P14）T中P1i元素相对于行向量P=（P11、P12、P13、P14）中P1j元素的相对重要程度。为减少评价者的主观因素，使建立的判断矩阵较符合客观情况，我们选择管理层、技术专家层、政策研究学者分别判断它们之间的相对重要程度，并依据三类专家不同判断值进行简单加权平均综合。依据不同的管理者、技术专家层、政策研究学者，建立三类判断矩阵A11、…、A1n，A21、…、A2m，A31、…、A3h，如下：
A11=b1 11 … b1 14… … …b1 41 … b1 44，A12=b2 11 … b2 14… … …b2 41 … b2 44，…，A1n=bn 11 … bn 14… … …bn 41 … bn 44
n表示管理层专家的个数，A11、A12、…、A1n分别表示每位管理层专家根据自己的经验，以P1为准侧，对P11、P12、P13、P14两两比较所得到的判断矩阵。
A21=b1 11 … b1 14… … …b1 41 … b1 44，A22=b2 11 … b2 14… … …b2 41 … b2 44，…，A2m=bm 11 … bm 14… … …bm 41 … bm 44
m表示技术专家层专家的个数，A21、A22、…、A2m分别表示每位技术专家层专家根据自己的经验，以P1为准侧，对P11、P12、P13、P14两两比较所得到的判断矩阵。
A31=b1 11 … b1 14… … …b1 41 … b1 44，A32=b2 11 … b2 14… … …b2 41 … b2 44，…，A3h=bh 11 … bh 14… … …bh 41 … bh 44
h表示技术研究学者的个数，A31、A32、…、A3h分别表示每位技术专家层专家根据自己的经验，以P1为准侧，对P11、P12、P13、P14两两比较所得到的判断矩阵。
不同类的专家层，所作判断的重要程度是不同的，其重要程度可以由三类不同的专家共同讨论决定，设管理层、技术专家层、研究学者所作判断的权重分别为p1、p2、p3，且p1 + p2 + p3=1，则综合判断矩阵中各个元素为：
aij=++i，j=1，2，3，4
此时：A=a 11 … a 14… … …a 41 … a 44
求解该综合判断矩阵最大特征值及其特征向量（即所求指标的权重），选用和积法求解。判断矩阵A中各元素按列作归一化处理，得另一矩阵G=（gij），其元素一般项为
gij=aij /aiji，j=1，2，3，4
根据和积法求得指标的权重 W=（w11，w12，w13，w14）
然后求最大特征值rmax并进行一致性判断，rmax求法如下：
rmax= i=1，2，3，4
对判断矩阵进行一致性检验判断，判断指标为C.I.：
C.I.=
一般情况下，若C.I.≤0.10，就可认为判断矩阵A一致性良好，据此计算的指标权重向量W是可以接受的，否则重新按上述步骤进行两两比较判断。将每类专家层所建立的判断矩阵相对应的元素做算术平均，求出每类专家层的综合判断矩阵C.R.=，再根据每类专家的重要性程度给所建立的综合判断矩阵赋以权重，然后求每类专家所建立综合判断矩阵每个对象元素的加权平均，求得综合判断矩阵，最后根据综合判断矩阵求得各指标的权重。对多个指标综合是以各指标同质性为前提。评价指标体系中的指标往往是非同质的。用统一量纲的方法解决指标间同质化的问题，将指标的实际值转化为可以综合评价的评价值。
通过以上方法，根据专家赋值确定林改综合评价指标和监测指标如下：
上表的具体评价办法是获取评价指标的实际指标值，计算综合得分。
将各指标得分按照评价指标体系中给予的具体权重，利用加权算术平均法进行逐层加权求和平均，得到综合得分。计算公式如下：
监测小类Bj的计算公式如下：
B=Cifi
Bj——第j项监测小类评价得分；Ci——评价指标得分；fi——第i项评价指标的权重。
监测大类Ak的计算公式如下：
Ａk=Bjfj
式中：Ak——第k项监测大类得分；Bj——第j项监测小类评价得分；fj——第j项监测小类的权重。
监测综合D评价得分：
Ｄ=Ａkfk
式中：D——样本监测点综合得分；Ak——第k项监测大类评价得分；fk——第k项监测大类的权重。
按照得分90分以上、80～90分、60～80分、60分以下四个档次，分别确定林改成效等级为显著、较显著、一般、不显著。
根据以上方法，计算邵武林改评价为84.4分，成效为较显著（见表4）。
三、林改后的经济社会评价和林农政策意愿调查
经对邵武县15个乡镇的50个村、100户农户调查，统计（见表5—表10）。
由下表5可以看出，林改以来的六年，户均收入增长了49.22%，其中林业收入增长了108.3%，说明林改后农民收入明显增加。
由下表6可以看出，林改以来的六年，劳动力总人口增加不多，但贫困人口减少了26.8%。
由下表7可以看出，林改以来的六年，自留山保持了稳定，集体经营减少了71%，承包经营增加了59.6%，经营形式产生很大变化。
由下表8可以看出，林改以来的六年，工业、林业、服务业增长较快，林业增加了56.23%。
由下页表9可以看出，林改以来的六年，户均造林、抚育投入均有大幅度增加，说明林农对林业的投入兴趣上升。
由下页表10可以看出，农民对林改的真实评价和意愿：91%的农户对林改结果表示满意，93%的农户认为林改后收入有变化；94%的农户认为林改后自己能自主经营；99%的农户认为林改征求了他们的意见；44%的农户认为林业税费负担不重；90%的农户认为经营用材林有采伐指标，55%的农户认为采伐指标分配合理；97%的农户想扩大经营面积；在问到经营林业的障碍三个选项中，40%的农户选择采伐指标；在问到经营林业三个方式选项中，85%的农户选择自己经营；在问到划分公益林对收入的影响能否接受中，49%的农户认为不能接受。
四、林改对林农家庭收入的影响分析
（一）模型构建
影响林农收入因子众多，我们将林改单独作为因子（素），选择10个观测变量，进行数据分析。10个观测变量分别是：X1总劳动力人数；X2家庭财产数；X3采伐指标；X4外出务工人员数，X5林权制度改革；X6林业税费；X7林地面积；X8生态公益林数量；X9林地经营品种；X10林业生产投入。其中，将与林业有关的X3采伐指标，X5林权制度改革，X6林业税费，X7林地面积，X8生态公益林数量；X9林地经营品种；X10林业生产投入均作为制度外因素并列，这样避免林改因子过于笼统，以提高因子研究的精准度。
根据样本数据的选择，建立因子分析模型：
Xi=αi1F1+αi2F2+αi3F3+…+αijFm+εi（i=1，2，…，10；j≤10；m≤10）（1）
式（1）中F1，F2，…，Fm为公共因子，aij（i=1，2，…，10；j≤10）为因子载荷，εi为Xi的特殊因子，该模型矩阵表示为：
X=AF+ε（2）
其中，X=X1X2…X10，A=a11 a11…a1ja21 a22… a2j ……a101 a102 … a10j，F=F1F2…Fj，ε=ε1ε2…εj，
且满足：（1）j≤10；（2）cov（F，ε）=0，即公共因子与特殊因子不相关；（3）DF=D（F）=1 0 … 00 1 … 0……0 1 … 1=Ij，即各因子相关且方差为1。（4）Dε=D（ε）=σ21 0 … 00 σ22 … 0……0 1 … σ212，即各特殊因子互不相关。
（二） 因子分析
对原始数据的处理，如标准化处理方法，特征值和特征向量的求解，因子贡献率和累计贡献率求解方法，各因子得分及综合得分等都由spss17.0自动完成。因子分析前的各因子相关关系矩阵中，表上半部存在大量接近1 的数值，表下半部分出现大量接近0 的数值，说明当前10个因子存在极大的相关性，且反映出具有降维的可行性。从KMO 和Bartlett 检验结果看，KMO 检验统计量为0.812，Bartlett 球形度检验p 值为0，说明该模型中的数据比较适合做因子分析。
表11 KMO 和 Bartlett 检验
下页表12、表13 中，共有4 个大于1 的特征值，spss 筛选出这4 个因子为差别较大的概括因子，代替原有的10个因子，4 个因子的累积贡献率达到72.913%，说明这4 个因子包含了大量的信息，能较好地表达所有因子的总体情况。因此，将原有可能影响农户收入的10个指标因子降维，对形成的4个主因子分别命名为主要因子，重要因子、次要因子和微弱因子。各因子的得分函数见式（3），综合因子得分系数见式（4）。
F1=0.906X4+0.902X7+…-0.063X8F2=0.391X4+0.15X7+…-0.078X8F3=0.033X4-0.061X7+…+0.542X8F4=0.006X4+0.005X7+…+0.232X8 （3）
F=34.915F1+15.611F2+11.434F3+10.953F4（4）
从上页表13可知，主要因子依次为X4外出务工人员数，X7林地面积，X10林业生产投入，X3采伐指标，X5林权制度改革；重要因子依次为X9林地经营品种；X1总劳动力人数；X2家庭财产数；次要因子为X6林业税费；微弱因子为X8生态公益林数量。
从10 个原有因子在降维后的4 个因子中分布情况看，林改进入到了主要因子行列，虽然在影响农户收入决定因子中排在最后，但已成为影响农户收入的关键因素。说明林改对农民收入产生了关键影响，林改成为林农增收的重要途经。
从上页表13分析看出，外出务工仍是影响农民收入的主要因子；林地面积大小、林业生产投入、采伐指标对农户收入产生关键影响；经营品种、家庭劳动力、家庭原有的财产数量也是影响收入的重要因素；林业税费对林农影响不明显，说明林改后林农负担税费已降到了较低水平；而生态公益林数量排在最后，说明公益林补助标准偏低，对农民收入状况几乎不构成影响。
五、小结与讨论
综合分析试验区资源状况、农村社会经济变化和农民收入变化情况初步得出结论，实施集体林改以来：（1）林区森林资源增长，森林覆盖率、森林蓄积增加，林地利用结构得到优化；（2）林区社会经济发生变化，产业结构得到调整，经营形式更加灵活多样;（3）经营林业对林农的生计产生重要影响，林业成为举足轻重的产业;同时也看出，林改政策需要进一步完善配套;集体林经营模式仍需要优化;公益林经营的积极性需要进一步调动。
参考文献：
[1]贾治邦.集体林权制度改革是农村生产力又一次大解放[J].中国林业，2006，(3):5-6.
[2]张蕾，文彩云.集体林权制度改革对农户生计的影响[J].林业科学，2008，(7):13-25.
[3]徐晋涛，孙妍，姜雪梅，李劼.中国集体林区林权制度改革模式和绩效分析[J].林业经济，2008，(9):27-38.
[4]崔海兴，温铁军，郑风田，孔祥智，毛慧.改革开放以来中国林业建设政策演变探析[J]林业经济，2009，(2).
[5]郑风田，阮荣平，孔祥智.2009.南方集体林区林权制度改革回顾与分析中国人口[J].资源与环境，2009，(1):25-32.
[6]刘璨，吕金芝，王礼权，林海燕.集体林产权制度分析——安排、变迁与绩效[J].林业经济，2O06，(11):8-13.
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[9]戴广翠，徐晋涛，王月华，等.中国集体林产权现状及安全性研究[J].林业经济，2005，(33):30-33.
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[11]孔祥智，郭艳芹，李胜军.集体林权制度改革对村级经济的影响分析[J].林业经济，2006，(10):17-21.
[责任编辑 吴明宇]
关键词：集体林权改革；评价；林农；福建邵武；政策意愿
中图分类号：F127文献标志码：A文章编号：1673-291X（2010）34-0147-09
从2003年开始，福建、江西、辽宁率先开展了以明晰产权、减轻税费、放活经营、规范流转为主要内容的集体林改革试点，为全国林改探索了经验。2009年6月中央林业工作会议之后，各省区相继出台集体林权改革政策，全国林改进入深入推进阶段。据国家林业局统计，截至2010年6月，全国31个省区出台相关政策，12个省完成了主体改革任务[1]。对集体林权制度改革实施跟踪调查和监测，及时反馈信息，是一项很重要的工作。
集体林改研究近年来十分活跃。很多学者从不同角度，对林改理论、成效、影响和评价等进行研究。徐晋涛等（2008）调查了2006—2007年8个省份的数据，对林权改革的初步成效进行了评价；张蕾等（2008）分析了4个省抽样调查的数据，对林改与林农收益问题进行了评价；朱冬亮等（2007）以福建农村实地调查数据为基础，对集体林改革进行了初步研究;刘璨等（2006）分析中国集体林产权制度变迁及其绩效，并讨论了与集体林产权制度密切相关的政策;孙妍等（2006）对江西林权制度改革对林地规模化经营的影响问题进行了实证研究。我们的研究在参阅大量文献的基础上，重点探讨三个问题：一是制定了林改监测标准和评价指标，开展林改成效综合评价；二是林农政策意愿调查，构建综合信息评价和反馈系统；三是研究林改对林农家庭收入的影响，建立模型评估。
一、调查区概况和数据来源
本研究选择福建省邵武市进行调查。邵武市地处福建省西北部，武夷山南麓，是率先开展林改的林区县市。全市国土面积427.1万亩，人口31万，2009年生产总值77亿元；规模以上工业产值85亿元；财政总收入6.69亿元；地方级财政收入3.78亿元；城镇居民人均可支配收入14 744元；农民人均纯收入5 942元。现有林业用地面积350.4万亩，有林地面积325.6万亩，活立木总蓄积量1 506万立方米，立竹量7062万株，森林覆盖率为76.2%。
邵武市于2003年开展集体林权制度改革工作，全市139个行政村完成林改任务，明晰集体商品林产权面积195.7万亩，占应明晰产权面积的93.3%，已登记面积262.4万亩，林权申请登记率91.3%。计21 508个宗地，面积186万亩，占应发证面积的89.4%，发放林权证12 393本。
邵武市共辖4个街道办事处、15个乡镇、139个村民委员会。我们采用大面积调查与随机抽样相结合的方法，共对邵武县15个乡镇的50个行政村进行详细调查，对每个村的农户采用抽样调查的方法确定农户，调查100户农户（实际可用数据为97）。数据来源（见表3）。实地调查同时在村级和农户两层面展开。村级调查主要是收集样本村的自然资源，财务状况，人口状况等村级基本数据。调查主要有四套表格：（1）县级调查表，包括县一级GDP、财政收入、贫困人口等若干数据；（2）村级调查表。主要内容有：村级自然情况、村财情况，人口情况、土地利用情况，收入和就业情况，产业经营情况，公共项目投入等。收集样本村2003—2009年的数据，由村干部填写；（3）农户调查表。以林权改革为主线，对农户的收入情况、林地（包括自留山、责任山）承包情况、林地投入产出情况、林改实施过程和状况等，由农户亲自无记名填写；（4）问卷调查表。主要设计了20个问题，对林改的意愿和评价进行调查，了解林农的真实意愿和想法。所有数据林改前指2003年数据，林改后指2009年年底数据。
表1 福建邵武市样本村和农户调查数据来源
二、集体林权改革监测标准和效益评价
建立判断矩阵和模型。林改综合效益监测评价指标体系建立的过程，就是建立其评价模型的过程。根据层次分析法，建立各指标层判断矩阵并求解，进行一致性检验。我们以经济效益的子因素层为例建立判断矩阵A，以林农收入P1为判断准则，根据层次分析法判断尺度分别考虑它的子因素层指标P11、P12、P13、P14之间的相对重要程度。
建立判断矩阵B 如下表：
表2指标层判断矩阵
a0ij表示以P1为判断准则，列向量P=（P11、P12、P13、P14）T中P1i元素相对于行向量P=（P11、P12、P13、P14）中P1j元素的相对重要程度。为减少评价者的主观因素，使建立的判断矩阵较符合客观情况，我们选择管理层、技术专家层、政策研究学者分别判断它们之间的相对重要程度，并依据三类专家不同判断值进行简单加权平均综合。依据不同的管理者、技术专家层、政策研究学者，建立三类判断矩阵A11、…、A1n，A21、…、A2m，A31、…、A3h，如下：
A11=b1 11 … b1 14… … …b1 41 … b1 44，A12=b2 11 … b2 14… … …b2 41 … b2 44，…，A1n=bn 11 … bn 14… … …bn 41 … bn 44
n表示管理层专家的个数，A11、A12、…、A1n分别表示每位管理层专家根据自己的经验，以P1为准侧，对P11、P12、P13、P14两两比较所得到的判断矩阵。
A21=b1 11 … b1 14… … …b1 41 … b1 44，A22=b2 11 … b2 14… … …b2 41 … b2 44，…，A2m=bm 11 … bm 14… … …bm 41 … bm 44
m表示技术专家层专家的个数，A21、A22、…、A2m分别表示每位技术专家层专家根据自己的经验，以P1为准侧，对P11、P12、P13、P14两两比较所得到的判断矩阵。
A31=b1 11 … b1 14… … …b1 41 … b1 44，A32=b2 11 … b2 14… … …b2 41 … b2 44，…，A3h=bh 11 … bh 14… … …bh 41 … bh 44
h表示技术研究学者的个数，A31、A32、…、A3h分别表示每位技术专家层专家根据自己的经验，以P1为准侧，对P11、P12、P13、P14两两比较所得到的判断矩阵。
不同类的专家层，所作判断的重要程度是不同的，其重要程度可以由三类不同的专家共同讨论决定，设管理层、技术专家层、研究学者所作判断的权重分别为p1、p2、p3，且p1 + p2 + p3=1，则综合判断矩阵中各个元素为：
aij=++i，j=1，2，3，4
此时：A=a 11 … a 14… … …a 41 … a 44
求解该综合判断矩阵最大特征值及其特征向量（即所求指标的权重），选用和积法求解。判断矩阵A中各元素按列作归一化处理，得另一矩阵G=（gij），其元素一般项为
gij=aij /aiji，j=1，2，3，4
根据和积法求得指标的权重 W=（w11，w12，w13，w14）
然后求最大特征值rmax并进行一致性判断，rmax求法如下：
rmax= i=1，2，3，4
对判断矩阵进行一致性检验判断，判断指标为C.I.：
C.I.=
一般情况下，若C.I.≤0.10，就可认为判断矩阵A一致性良好，据此计算的指标权重向量W是可以接受的，否则重新按上述步骤进行两两比较判断。将每类专家层所建立的判断矩阵相对应的元素做算术平均，求出每类专家层的综合判断矩阵C.R.=，再根据每类专家的重要性程度给所建立的综合判断矩阵赋以权重，然后求每类专家所建立综合判断矩阵每个对象元素的加权平均，求得综合判断矩阵，最后根据综合判断矩阵求得各指标的权重。对多个指标综合是以各指标同质性为前提。评价指标体系中的指标往往是非同质的。用统一量纲的方法解决指标间同质化的问题，将指标的实际值转化为可以综合评价的评价值。
通过以上方法，根据专家赋值确定林改综合评价指标和监测指标如下：
上表的具体评价办法是获取评价指标的实际指标值，计算综合得分。
将各指标得分按照评价指标体系中给予的具体权重，利用加权算术平均法进行逐层加权求和平均，得到综合得分。计算公式如下：
监测小类Bj的计算公式如下：
B=Cifi
Bj——第j项监测小类评价得分；Ci——评价指标得分；fi——第i项评价指标的权重。
监测大类Ak的计算公式如下：
Ａk=Bjfj
式中：Ak——第k项监测大类得分；Bj——第j项监测小类评价得分；fj——第j项监测小类的权重。
监测综合D评价得分：
Ｄ=Ａkfk
式中：D——样本监测点综合得分；Ak——第k项监测大类评价得分；fk——第k项监测大类的权重。
按照得分90分以上、80～90分、60～80分、60分以下四个档次，分别确定林改成效等级为显著、较显著、一般、不显著。
根据以上方法，计算邵武林改评价为84.4分，成效为较显著（见表4）。
三、林改后的经济社会评价和林农政策意愿调查
经对邵武县15个乡镇的50个村、100户农户调查，统计（见表5—表10）。
由下表5可以看出，林改以来的六年，户均收入增长了49.22%，其中林业收入增长了108.3%，说明林改后农民收入明显增加。
由下表6可以看出，林改以来的六年，劳动力总人口增加不多，但贫困人口减少了26.8%。
由下表7可以看出，林改以来的六年，自留山保持了稳定，集体经营减少了71%，承包经营增加了59.6%，经营形式产生很大变化。
由下表8可以看出，林改以来的六年，工业、林业、服务业增长较快，林业增加了56.23%。
由下页表9可以看出，林改以来的六年，户均造林、抚育投入均有大幅度增加，说明林农对林业的投入兴趣上升。
由下页表10可以看出，农民对林改的真实评价和意愿：91%的农户对林改结果表示满意，93%的农户认为林改后收入有变化；94%的农户认为林改后自己能自主经营；99%的农户认为林改征求了他们的意见；44%的农户认为林业税费负担不重；90%的农户认为经营用材林有采伐指标，55%的农户认为采伐指标分配合理；97%的农户想扩大经营面积；在问到经营林业的障碍三个选项中，40%的农户选择采伐指标；在问到经营林业三个方式选项中，85%的农户选择自己经营；在问到划分公益林对收入的影响能否接受中，49%的农户认为不能接受。
四、林改对林农家庭收入的影响分析
（一）模型构建
影响林农收入因子众多，我们将林改单独作为因子（素），选择10个观测变量，进行数据分析。10个观测变量分别是：X1总劳动力人数；X2家庭财产数；X3采伐指标；X4外出务工人员数，X5林权制度改革；X6林业税费；X7林地面积；X8生态公益林数量；X9林地经营品种；X10林业生产投入。其中，将与林业有关的X3采伐指标，X5林权制度改革，X6林业税费，X7林地面积，X8生态公益林数量；X9林地经营品种；X10林业生产投入均作为制度外因素并列，这样避免林改因子过于笼统，以提高因子研究的精准度。
根据样本数据的选择，建立因子分析模型：
Xi=αi1F1+αi2F2+αi3F3+…+αijFm+εi（i=1，2，…，10；j≤10；m≤10）（1）
式（1）中F1，F2，…，Fm为公共因子，aij（i=1，2，…，10；j≤10）为因子载荷，εi为Xi的特殊因子，该模型矩阵表示为：
X=AF+ε（2）
其中，X=X1X2…X10，A=a11 a11…a1ja21 a22… a2j ……a101 a102 … a10j，F=F1F2…Fj，ε=ε1ε2…εj，
且满足：（1）j≤10；（2）cov（F，ε）=0，即公共因子与特殊因子不相关；（3）DF=D（F）=1 0 … 00 1 … 0……0 1 … 1=Ij，即各因子相关且方差为1。（4）Dε=D（ε）=σ21 0 … 00 σ22 … 0……0 1 … σ212，即各特殊因子互不相关。
（二） 因子分析
对原始数据的处理，如标准化处理方法，特征值和特征向量的求解，因子贡献率和累计贡献率求解方法，各因子得分及综合得分等都由spss17.0自动完成。因子分析前的各因子相关关系矩阵中，表上半部存在大量接近1 的数值，表下半部分出现大量接近0 的数值，说明当前10个因子存在极大的相关性，且反映出具有降维的可行性。从KMO 和Bartlett 检验结果看，KMO 检验统计量为0.812，Bartlett 球形度检验p 值为0，说明该模型中的数据比较适合做因子分析。
表11 KMO 和 Bartlett 检验
下页表12、表13 中，共有4 个大于1 的特征值，spss 筛选出这4 个因子为差别较大的概括因子，代替原有的10个因子，4 个因子的累积贡献率达到72.913%，说明这4 个因子包含了大量的信息，能较好地表达所有因子的总体情况。因此，将原有可能影响农户收入的10个指标因子降维，对形成的4个主因子分别命名为主要因子，重要因子、次要因子和微弱因子。各因子的得分函数见式（3），综合因子得分系数见式（4）。
F1=0.906X4+0.902X7+…-0.063X8F2=0.391X4+0.15X7+…-0.078X8F3=0.033X4-0.061X7+…+0.542X8F4=0.006X4+0.005X7+…+0.232X8 （3）
F=34.915F1+15.611F2+11.434F3+10.953F4（4）
从上页表13可知，主要因子依次为X4外出务工人员数，X7林地面积，X10林业生产投入，X3采伐指标，X5林权制度改革；重要因子依次为X9林地经营品种；X1总劳动力人数；X2家庭财产数；次要因子为X6林业税费；微弱因子为X8生态公益林数量。
从10 个原有因子在降维后的4 个因子中分布情况看，林改进入到了主要因子行列，虽然在影响农户收入决定因子中排在最后，但已成为影响农户收入的关键因素。说明林改对农民收入产生了关键影响，林改成为林农增收的重要途经。
从上页表13分析看出，外出务工仍是影响农民收入的主要因子；林地面积大小、林业生产投入、采伐指标对农户收入产生关键影响；经营品种、家庭劳动力、家庭原有的财产数量也是影响收入的重要因素；林业税费对林农影响不明显，说明林改后林农负担税费已降到了较低水平；而生态公益林数量排在最后，说明公益林补助标准偏低，对农民收入状况几乎不构成影响。
五、小结与讨论
综合分析试验区资源状况、农村社会经济变化和农民收入变化情况初步得出结论，实施集体林改以来：（1）林区森林资源增长，森林覆盖率、森林蓄积增加，林地利用结构得到优化；（2）林区社会经济发生变化，产业结构得到调整，经营形式更加灵活多样;（3）经营林业对林农的生计产生重要影响，林业成为举足轻重的产业;同时也看出，林改政策需要进一步完善配套;集体林经营模式仍需要优化;公益林经营的积极性需要进一步调动。
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[责任编辑 吴明宇]