基于贝叶斯分类器的顶煤可放性预测研究

来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wmg0632

【摘要】

：

顶煤可放性预测是放顶煤开采合理应用的关键技术.以29个放顶煤工作面样本数据为例,通过粗糙集理论对数据进行处理.将开采深度、煤体强度、煤体裂隙分布、夹矸比和煤层厚度作

【作者】

：

徐旖旎石永奎齐敏华

【机构】

：

山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛,266590

【出处】

：

煤炭技术

【发表日期】

：

2018年1期

【关键词】

：

放顶煤开采贝叶斯分类器顶煤可放性

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顶煤可放性预测是放顶煤开采合理应用的关键技术.以29个放顶煤工作面样本数据为例,通过粗糙集理论对数据进行处理.将开采深度、煤体强度、煤体裂隙分布、夹矸比和煤层厚度作为5个输入变量,建立贝叶斯分类器模型,对其中7个放顶煤工作面的顶煤可放性进行预测.预测精度能够达到85.71％,预测模型可以在工程中推广运用.

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