神经网络在柴油机振动有源控制中的应用

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将神经网络技术应用于柴油机双层隔振系统,构造了一种AVC(Active vibration control)系统.用Matlab语言进行有源控制仿真计算之后,采用液压执行机构在柴油机双层隔振试验台上进行试验研究,结果表明神经网络技术在振动有源控制中具有一定的可行性,在某些主要频率下振动可衰减8 dB左右.
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