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在对交通流量进行短期预测时，历史数据的选取至关重要．定义了相似系数和波动系数，分别对每周交通流量相似性和不同周同一工作H的交通流量相似性进行分析，在对周期相似性判定的基础上，选取相似的交通流量数据作为训练数据．利用LSSVM模型，以1d为1步，进行连续5步的交通流量预测，实践结果表明LSSVM在交通流预测领域具有良好的适应性及应用前景．