【摘 要】
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青霉素发酵过程是一个典型的间歇过程并且生产过程伴随着非线性,多阶段,动态性能等特点,一旦过程中发生故障,发酵底物可能会被破坏,造成巨大的财产损失,因此提前预测间歇过程
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61273131）, 江苏省产学研联合创新资金项目（BY2013015-39）
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青霉素发酵过程是一个典型的间歇过程并且生产过程伴随着非线性,多阶段,动态性能等特点,一旦过程中发生故障,发酵底物可能会被破坏,造成巨大的财产损失,因此提前预测间歇过程的故障是非常有意义的。针对间歇过程多元统计（MPCA）故障诊断的研究方法,文中提出一种时间序列模型与MPCA相结合的方法来预测缓变故障,在建立和SPE统计量的自回归模型之后,再与各自建立的控制限对比,判断是否超限来预测渐变故障。文中采用的是Pensim 2.0仿真平台对该方法进行仿真研究,仿真结果验证了该方法的有效性。
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