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摘 要：智能技术是计算机的新兴学科，在科技、生活、教育等领域有广泛的应用。将智能技术应用于考试中，是对传统考试的一次巨大冲击，不仅解决了传统考试费时费力的问题，还能有效地提高工作效率与准确性，给相关人员提供了便利。
关键词：智能技术；考试应用；智能命题；考试判卷
近年来，在计算机领域的发展中，智能技术的研究是重点和热点，结合仿生学、心理学等多种学科，使机器更加智能化。智能技术在考试中的应用，即在考试命题、考试评测及标准化考场的建设等方面利用智能在图片、文字及自然语言、模拟功能方面的优势，充分降低了人工的投入，提高了工作效率及准确度，使考试更加简单化和智能化。
一、智能技术在考试中的必要性
（一）智能技术的含义
智能技术指在计算机科学的前提下，对人类智能活动规律的研究，与仿生学、信息论、哲学及心理学等学科密切联系，是目前计算机科学的研究热点。麻省理工大学温斯顿教授曾说：“人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只能人才能做的智能工作”，即由人类发明制造的机器所展现出的智能[1]。
（二）智能技术在考试中的必要性
随着计算机技术的快速发展，基于智能技术的考试由于成本低、效率高、保密性好等特点，是日后教育改革的一个发展趋势。传统考试要求教师大量出题审题、印刷试卷、批阅试卷和监考，这些需要教师的大量时间、精力和较高的经济成本。此外人工在整个考试中会有一定的主观性，因此探索新的智能技术在日常考试中的应用具有重要意义。
（三）智能技术在考试应用中的可行性
目前已经有一些智能技术应用于考试中，比如计算机等级考试、普通话测试、客观题目的阅卷等等，这些应用的优点显而易见。随着现代科技的发展，智能技术在教学中也有了一定的应用，如在英语教学中，人工智能可以给学生提供一个交互式的教学环境，及时纠正英语的的发音，改变很多学生“聋哑英语”的现状。[2]。这些都说明智能技术在考试中的应用也是可行的。
二、智能技术在考试中的传统应用
近年来，智能技术给考试测评带来了福音，已经逐渐应用于大规模的考試中，主要体现在以下方面：英语听说考试、主观考试评卷及标准化考场的建设。
（一）英语听说考试
将智能技术应用于英语听说考试，目前的主要成就是听说智能系统，主要由两个子系统组成：考试子系统及智能评分子系统。考试子系统主要应对停电、计算机死机或噪声过大等情况，保证在考试过程中采集到的答题录音清晰、完整。而智能评分子系统则以智能口语评测技术为依托，主要对学生的朗读、问答及话题表述等题目的答案进行评分，一方面分析学生发音的准确性、语速、语调等，另一方面结合人工专家建立高精度的映射模型，从而实现智能评分。目前该项技术已经应用于多个省市的中高考英语听说考试中，在保证评分的准确公正前提下，提高了评分效率。
（二）主观考试评卷
光标阅读器问世后，可以对客观题进行自动判分，还可以实现答卷留存和过程监控，一定程度上减轻了卡扣式评卷工作，但是主观题还是依赖人工判卷。随着智能技术在文字识别及自然语言理解等方面的进步，计算机可以对主观题进行评判。智能评判技术可以对图文进行精准的识别及文本的检索，从而筛选出与题目吻合的片段，快速标注特殊答案、雷同、套作等样本，同时还可以检测出空白及异常答卷。如在英语作文的评测中，可以实现图文转写、作文内容评价、语言水平评价、篇章结构评价等功能，从而完成作文的评测[3]。
（三）标准化考场建设
标准化考场的建设涵盖了考务指挥视频会议系统、考生身份验证系统、网络巡查系统、作弊防控系统及考务综合业务系统等。智能技术的使用可以对考场进行动态视频检测，并进行针对性分析；还可通过考生生物特征库建设来采集考生信息，不用每次都进行验证；此外，智能技术让考务综合业务系统更加智能化、多元化，更便捷地处理突发情况。
三、智能技术在考试中的新型应用
（一）智能技术在考试命题中的应用
我国关于深化考试招生制度的改革对教育考试机构增加了新的要求——题库的建设，可以用于辅助考试命题。在题库的建设中，一方面需要收集大量的数据，对每一个知识点的难易、分值、考察点都需要进行详细的分析，要收集测试数据，然后进行统计分析，另一方面要对实体进行管理和组卷。虽然题库的建设可以促进考试命题的技术，但是在实际过程中有很大的难度，而智能技术的发展可以在试题的难度预测及等值处理等方面有所帮助。人工智能所特有的深度学习中的循环神经网络注意力模型机制算法能有效地辅助人工专家将对实体的难度预测系数提高30%的准确度[4]。
（二）智能技术在监考中的应用
随着科技的不断发展，有些考试是在计算机上完成的，致使作弊现象很难被发现。在监考中利用智能技术，主要表现在智能化网络考试监控系统的开发和应用。其原理就是在考试机上装考试检测系统，并在系统中预设作弊的场景，分析考生在作弊过程中的行为，然后把实际检测到的画面与预设场景相比较，若发现两者行为具有超出平均值的相似度，则该系统会自动锁定该学生使用的计算机，并把锁定信息直接发送到服务器，及时提醒监考人员，从而实现了网络考试的透明化。
（三）智能技术在解答中的应用
在考试结束后，通过网络设备给予相应的解答将是对知识及时的分析和巩固，备受考生的青睐，在众多移动应用服务中，移动智能问答系统是一种深受用户青睐，具有广泛发展前景的服务系统，它充分利用了问答系统的智能性和移动技术的便捷性。
四、结语
本文阐述了智能技术的定义、发展及应用，重点分析了如何将智能技术运用于考试中，提高考试命题的准确度、降低考试评测的难度，并在标准化考场的建设中发挥了积极作用。虽然在考试中人工智能的应用还在摸索阶段，相信以后会发挥更大的作用。
参考文献
[1]尹逸卓.人工智能的发展与应用[J].科技传播.2017，12：109-110.
[2]赵素琴，海川.人工智能在教育领域的应用[J].新经济导刊.2017，07：23-28.
[3]胡国平，竺博，盛志超，严峻.人工智能在教育评测领域的实践[J].信息技术与标准化.2017，11：27-29.
[4]常永虎，罗旭，李虎阳.基于考生在线行为的胡抄袭作弊检测算法研究[J].重庆工商大学学报.2016，33（3）：51-54.
作者简介
高玲玲，女，主要从事物理教学科研工作。
（作者单位：武警警官学院）
关键词：智能技术；考试应用；智能命题；考试判卷
近年来，在计算机领域的发展中，智能技术的研究是重点和热点，结合仿生学、心理学等多种学科，使机器更加智能化。智能技术在考试中的应用，即在考试命题、考试评测及标准化考场的建设等方面利用智能在图片、文字及自然语言、模拟功能方面的优势，充分降低了人工的投入，提高了工作效率及准确度，使考试更加简单化和智能化。
一、智能技术在考试中的必要性
（一）智能技术的含义
智能技术指在计算机科学的前提下，对人类智能活动规律的研究，与仿生学、信息论、哲学及心理学等学科密切联系，是目前计算机科学的研究热点。麻省理工大学温斯顿教授曾说：“人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只能人才能做的智能工作”，即由人类发明制造的机器所展现出的智能[1]。
（二）智能技术在考试中的必要性
随着计算机技术的快速发展，基于智能技术的考试由于成本低、效率高、保密性好等特点，是日后教育改革的一个发展趋势。传统考试要求教师大量出题审题、印刷试卷、批阅试卷和监考，这些需要教师的大量时间、精力和较高的经济成本。此外人工在整个考试中会有一定的主观性，因此探索新的智能技术在日常考试中的应用具有重要意义。
（三）智能技术在考试应用中的可行性
目前已经有一些智能技术应用于考试中，比如计算机等级考试、普通话测试、客观题目的阅卷等等，这些应用的优点显而易见。随着现代科技的发展，智能技术在教学中也有了一定的应用，如在英语教学中，人工智能可以给学生提供一个交互式的教学环境，及时纠正英语的的发音，改变很多学生“聋哑英语”的现状。[2]。这些都说明智能技术在考试中的应用也是可行的。
二、智能技术在考试中的传统应用
近年来，智能技术给考试测评带来了福音，已经逐渐应用于大规模的考試中，主要体现在以下方面：英语听说考试、主观考试评卷及标准化考场的建设。
（一）英语听说考试
将智能技术应用于英语听说考试，目前的主要成就是听说智能系统，主要由两个子系统组成：考试子系统及智能评分子系统。考试子系统主要应对停电、计算机死机或噪声过大等情况，保证在考试过程中采集到的答题录音清晰、完整。而智能评分子系统则以智能口语评测技术为依托，主要对学生的朗读、问答及话题表述等题目的答案进行评分，一方面分析学生发音的准确性、语速、语调等，另一方面结合人工专家建立高精度的映射模型，从而实现智能评分。目前该项技术已经应用于多个省市的中高考英语听说考试中，在保证评分的准确公正前提下，提高了评分效率。
（二）主观考试评卷
光标阅读器问世后，可以对客观题进行自动判分，还可以实现答卷留存和过程监控，一定程度上减轻了卡扣式评卷工作，但是主观题还是依赖人工判卷。随着智能技术在文字识别及自然语言理解等方面的进步，计算机可以对主观题进行评判。智能评判技术可以对图文进行精准的识别及文本的检索，从而筛选出与题目吻合的片段，快速标注特殊答案、雷同、套作等样本，同时还可以检测出空白及异常答卷。如在英语作文的评测中，可以实现图文转写、作文内容评价、语言水平评价、篇章结构评价等功能，从而完成作文的评测[3]。
（三）标准化考场建设
标准化考场的建设涵盖了考务指挥视频会议系统、考生身份验证系统、网络巡查系统、作弊防控系统及考务综合业务系统等。智能技术的使用可以对考场进行动态视频检测，并进行针对性分析；还可通过考生生物特征库建设来采集考生信息，不用每次都进行验证；此外，智能技术让考务综合业务系统更加智能化、多元化，更便捷地处理突发情况。
三、智能技术在考试中的新型应用
（一）智能技术在考试命题中的应用
我国关于深化考试招生制度的改革对教育考试机构增加了新的要求——题库的建设，可以用于辅助考试命题。在题库的建设中，一方面需要收集大量的数据，对每一个知识点的难易、分值、考察点都需要进行详细的分析，要收集测试数据，然后进行统计分析，另一方面要对实体进行管理和组卷。虽然题库的建设可以促进考试命题的技术，但是在实际过程中有很大的难度，而智能技术的发展可以在试题的难度预测及等值处理等方面有所帮助。人工智能所特有的深度学习中的循环神经网络注意力模型机制算法能有效地辅助人工专家将对实体的难度预测系数提高30%的准确度[4]。
（二）智能技术在监考中的应用
随着科技的不断发展，有些考试是在计算机上完成的，致使作弊现象很难被发现。在监考中利用智能技术，主要表现在智能化网络考试监控系统的开发和应用。其原理就是在考试机上装考试检测系统，并在系统中预设作弊的场景，分析考生在作弊过程中的行为，然后把实际检测到的画面与预设场景相比较，若发现两者行为具有超出平均值的相似度，则该系统会自动锁定该学生使用的计算机，并把锁定信息直接发送到服务器，及时提醒监考人员，从而实现了网络考试的透明化。
（三）智能技术在解答中的应用
在考试结束后，通过网络设备给予相应的解答将是对知识及时的分析和巩固，备受考生的青睐，在众多移动应用服务中，移动智能问答系统是一种深受用户青睐，具有广泛发展前景的服务系统，它充分利用了问答系统的智能性和移动技术的便捷性。
四、结语
本文阐述了智能技术的定义、发展及应用，重点分析了如何将智能技术运用于考试中，提高考试命题的准确度、降低考试评测的难度，并在标准化考场的建设中发挥了积极作用。虽然在考试中人工智能的应用还在摸索阶段，相信以后会发挥更大的作用。
参考文献
[1]尹逸卓.人工智能的发展与应用[J].科技传播.2017，12：109-110.
[2]赵素琴，海川.人工智能在教育领域的应用[J].新经济导刊.2017，07：23-28.
[3]胡国平，竺博，盛志超，严峻.人工智能在教育评测领域的实践[J].信息技术与标准化.2017，11：27-29.
[4]常永虎，罗旭，李虎阳.基于考生在线行为的胡抄袭作弊检测算法研究[J].重庆工商大学学报.2016，33（3）：51-54.
作者简介
高玲玲，女，主要从事物理教学科研工作。
（作者单位：武警警官学院）