基于RBF神经网络的电厂入炉煤元素分析

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通过分析电厂锅炉燃煤的燃烧产物,利用产物与燃料之间的质量平衡以及对燃烧条件的监测,建立了基于径向基函数(RBF)神经网络的电厂入炉煤元素分析软测量模型。根据应用实例,实际仿真表明该模型计算速度快,具有一定的准确度,符合电厂在线监测煤质的要求,相对于传统煤元素分析和在线分析仪,优点显著。
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