【摘 要】
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2007年提出的标准粒子群优化算法（PSO-2007）在进化的后期容易出现停滞现象而导致早熟收敛,为此本文提出了一种基于动态边界的粒子群优化算法（DBPSO）.该算法根据停滞期粒子运动的
【机 构】
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东北大学软件中心,大连东软信息学院计算机系,中国人民解放军65053部队
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2007年提出的标准粒子群优化算法（PSO-2007）在进化的后期容易出现停滞现象而导致早熟收敛,为此本文提出了一种基于动态边界的粒子群优化算法（DBPSO）.该算法根据停滞期粒子运动的特点,将边界动态调整策略引入到PSO-2007中,通过跟踪粒子飞行位置的分布动态调整搜索空间的边界,引导粒子在更有效的区域内进行搜索,从而减轻早熟收敛,提高收敛精度.典型测试函数的求解实验结果表明DBPSO是可行而有效的.
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