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期刊论文
基于GPU加速的图像双向相似性计算
基于GPU加速的图像双向相似性计算
来源 :现代计算机 | 被引量 : 2次 | 上传用户:wuchen2007
【摘 要】
:
针对双向相似性计算在CPU下串行计算效率低下,无法满足实际需求的问题,利用该计算中数据独立性的特点,应用CUDA编程模型实现基于GPU加速的图像双向相似性计算。与CPU相比,在392x300的分辨率实验下,该算法在GPU上可获得超过1200倍的加速比。
【作 者】
:
傅贤超
【机 构】
:
华南农业大学信息学院
【出 处】
:
现代计算机
【发表日期】
:
2013年16期
【关键词】
:
双向相似性
GPU
CUDA
Bidirectional Similarity
GPU
CUDA
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针对双向相似性计算在CPU下串行计算效率低下,无法满足实际需求的问题,利用该计算中数据独立性的特点,应用CUDA编程模型实现基于GPU加速的图像双向相似性计算。与CPU相比,在392x300的分辨率实验下,该算法在GPU上可获得超过1200倍的加速比。
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