【摘 要】
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为提高雷达信号处理领域广义内积(GIP,Generalized inner product)运算过程中排序算法的性能,提出了一种基于FPGA的并行流水浮点排序算法,通过采用流水寻峰技术,克服了传统FP
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为提高雷达信号处理领域广义内积(GIP,Generalized inner product)运算过程中排序算法的性能,提出了一种基于FPGA的并行流水浮点排序算法,通过采用流水寻峰技术,克服了传统FPGA排序过程中的流水阻塞,同时利用32路寻峰单元并行处理,增加了并行度。该并行流水排序模块在XC7VX690T上实现,最高运行频率202MHz,完成512点GIP排序时间仅63μs,与其他基于FPGA的排序算法相比,性能提升约1.9~24倍。
In order to improve the performance of the sorting algorithm in the GIP (generalized inner product) operation, a parallel FPGA-based floating-point sorting algorithm is proposed to overcome the traditional FPGA sorting The process of blockage of water, while using 32-way peak unit parallel processing, an increase of parallelism. The parallel pipeline sequencing module is implemented on the XC7VX690T with a maximum operating frequency of 202MHz and a time-to-complete of 512 GIPs of only 63μs, representing a performance improvement of about 1.9 to 24 times compared to other FPGA-based sequencing algorithms.
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