论文部分内容阅读
针对传统基于强度变换的遥感图像增强方法不能适用于不同场景,且存在增强过饱和和欠饱和的问题,提出了一种基于自适应强度变换的彩色遥感图像增强方法。首先,在图像空间域上定义一个自适应强度变换函数,并结合边缘和熵信息构建适应度函数来量化增强图像的质量。然后,利用自适应量子遗传算法确定具有最大适应度值的变换参数,从而实现图像增强。与目前流行的3种基于强度变换的图像增强方法作对比,结果表明,该方法无论从视觉评价或统计分析方面皆优于对比算法,可在提高场景对比度的同时保持其自然度。