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为了提高计算机视觉领域中核心问题之一的基础矩阵估算的效率，基于条纹边界编码约束实现了一种快速估算方法．与传统的基于代数最小二乘法算法不同，该算法利用Hough变换将Hough半径作为最优化过程的最小化因子．在特定条纹边界编码的结构光投影系统模型下，利用条纹编码的共面性构造线性约束，采用Hough变换将同码像素映射到Hough空间，其交点的半径可作为最优化评价函数的最小化因子．再通过Levenberg—Marquardt最优化迭代过程估算出基本矩阵的全局最优解．实验结果表明了该算法的正确性，并证明了其可有效