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在标准粒子群优化算法的基础上给出了一种改进策略，利用混沌变量的随机性、遍历性、规律性对粒子群进行初始化选择。同时为了增加粒子多样性又不流失适值较好的粒子，在一定的周期内对所有粒子重新进行有选择的初始化，并对除了种群最优之外对应的所有个体最优变异。计算结果表明，改进的粒子群算法提高了收敛精度和速度，但是个别函数寻优失败。将改进的粒子群算法结合模拟退火算法再次计算了测试函数，结果表明，改进的混合算法可以达到目标函数的全局最优点。