【摘 要】
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针对丝印样板表面缺陷检测采用人工目测法其检测效率低且漏检率高等问题,提出了一种基于机器视觉的丝印样板表面缺陷检测方法。对于边缘断裂缺陷,首先采用基于图像金字塔和归
【基金项目】
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河北省自然科学基金(F2015203287)资助项目
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针对丝印样板表面缺陷检测采用人工目测法其检测效率低且漏检率高等问题,提出了一种基于机器视觉的丝印样板表面缺陷检测方法。对于边缘断裂缺陷,首先采用基于图像金字塔和归一化互相关(NCC)函数相结合的算法定位可能产生缺陷的边缘区域,然后在边缘区域生成一条灰度值扫描线,根据扫描线上的灰度值判断是否存在边缘断裂缺陷。对于圆度不完整缺陷,首先按照种子搜索、曲线追踪、曲线连接和轮廓选择的步骤提取出圆形轮廓,然后基于轮廓像素点拟合得到理想的圆形轮廓曲线,最后逐点比较提取的轮廓与拟合圆形曲线上对应点之间的距离,并根据设定的
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